ביצוע

החלטות מרגישות לנו נכונות אם השווינו בין האפשרויות בצורה קשובה ככל האפשר - ואם אנחנו מודעים לכך שעשינו זאת, על פי מחקר חדש.

זה דורש יכולת התבוננות פנימית, מדווחים חוקרים.

קניית רכב יד שנייה במחיר טוב מרגישה טוב. אבל הבחירה בסופגנייה טעימה למראה בסופר מותירה אותנו מלאי ספק. אחרי הכל, החלטנו לאכול תזונה בריאה יותר השנה - אז האם לא עדיף לקנות תפוח?

כולנו חווינו את ההרגשה הזו בשלב זה או אחר: החלטות מסוימות מרגישות נכונות באופן אינטואיטיבי, בעוד שאחרות מותירות בנו תחושת ספק ואף עשויות לגרום לנו לשנות את הבחירה הראשונית שלנו. אבל מאיפה התחושה הזו?

לראשונה, חוקרים חקרו שאלה זו באופן שיטתי. הם השתמשו בנתונים ניסיוניים כדי לפתח מודל ממוחשב שיכול לחזות איך אדם ירצה לבחור בין אפשרויות שונות ומדוע הם עלולים לחוש לאחר מכן בטוחים או בספק לגבי ההחלטה שהם קיבלו.

"באמצעות המודל שלנו, הראינו בהצלחה שסביר להניח שהחלטות ירגישו נכונות אם השקענו מאמץ קשב משמעותי בשקלול אפשרויות שונות ויותר מכך, הם מודעים לכך שעשו זאת", אומר רפאל פולניה, פרופסור העומד בראש מעבדת מדעי המוח ב-ETH בציריך.

יכולת לשאול ולשנות החלטות גרועות

כתוצאה מכך, היכולת לפקפק ולשנות החלטות גרועות תלויה במידת היכולת שלנו לשפוט בעצמנו אם שקלנו היטב את האפשרויות או הרשינו לעצמנו להיות מוסחים במהלך תהליך קבלת ההחלטות. מודעות עצמית זו, שמומחים מתייחסים אליה בדרך כלל כאל התבוננות פנימית, היא תנאי מוקדם חיוני לשליטה עצמית.

האמון שיש לנו בהחלטות שלנו מבוסס על הערכות ערך סובייקטיביות שאנו עושים בדרך כלל באופן אוטומטי וללא עוררין כחלק מחיי היום-יום שלנו. כדי לאפשר ניתוח שיטתי של אופן הפעולה של תהליך זה, פולניה וצוותו למדו כיצד נבדקים מעריכים ובוחרים מזונות יומיומיים.

החוקרים ביקשו מ-35 משתתפי המחקר להעריך 64 מוצרים משתי רשתות סופרמרקטים שוויצריות. החוקרים הציגו בפניהם תמונה של כל מוצר על המסך ושאלו כמה הם היו רוצים לאכול אותו בסוף הניסוי. בחלק השני של הניסוי צפו הנבדקים בסדרת תמונות שהראו שני מוצרים בו זמנית. בכל אחד מהמקרים, החוקרים ביקשו מהם לבחור באחת משתי האפשרויות - סופגנייה או תפוח, פיצה או אגס - ואז לדרג את מידת האמון שלהם בהחלטתם.

כדי להפוך את הניסוי למציאותי ככל האפשר, המשתתפים היו צריכים לאכול את המוצרים לאחר הניסוי. החוקרים השתמשו בסורק עיניים הן בשלבי ההערכה והן בשלבי קבלת ההחלטות כדי לקבוע אם המשתתפים השקיעו זמן רב יותר באחד משני המוצרים, באיזו תדירות עבר מבטם משמאל לימין, ובאיזו מהירות הם קיבלו את החלטתם.

באמצעות נתונים אלה ומערך נתונים דומה מקבוצת מחקר אחרת, פולניה יחד עם תלמיד הדוקטורט שלו ג'רואן ברוס פיתח מודל ממוחשב שיכול לחזות באילו תנאים יהיה לאנשים אמון - או חוסר בו - בהחלטותיהם.

השוואה בין אפשרויות ההחלטה השונות

"גילינו שאנשים נוטים במיוחד לחוש תחושה רעה לגבי החלטה אם הם יחשבו בעצמם שהם לא הקדישו מספיק תשומת לב להשוואה בין האפשרויות השונות", אומר פולניה.

המודל משתמש בדפוסי תנועות העיניים של המשתתפים כדי לקבוע כמה מאמץ הם באמת השקיעו בהערכה והשוואה בין המוצרים השונים. מי שלוקח את הזמן ושומר תמיד על שתי האפשרויות בעיניו נחשב כמי שהשקיע מאמץ קשב רב, בעוד מי שנוטים להתבסס על אפשרות אחת בלבד ולהזניח את השנייה נחשבים כפחות קשובים.

הדרך הטובה ביותר להמחיש את הממצאים הללו היא בבחינת דוגמה מחיי היום-יום: אם נוסיף בלי מחשבה סופגנייה לסל הקניות שלנו, גם לאחר שהבענו כוונה לאכול בריא יותר, ובהמשך נבין שאפילו לא חשבנו על חלופות בריאות יותר. , אנחנו צריכים לתת אמון נמוך בהחלטה שלנו ולשנות אותה. אם, לעומת זאת, אנחנו מודעים לכך ששקלנו בזהירות סדרה של מוצרים בריאים יותר, אבל אז החלטנו נגדם כי פשוט רצינו את הסופגניה יותר מתפוח או אגס, אנחנו צריכים להיות בטוחים בהחלטה שלנו.

לפי מחברי המחקר, היכולת להטיל ספק עני החלטות וביטחון בטובות תלויות במידה רבה במידת מודע האדם לשיפוטים הערכיים וההשוואות הסובייקטיביות שלו לאחר קבלת החלטה. זה משהו שמדעי המוח מתייחסים אליו כאל התבוננות פנימית.

"לאחר שקיבלנו החלטה, אנחנו יכולים לחוש בספק לגבי ערכה ולשנות אותה רק אם אנחנו באמת מודעים לעובדה שלא הקדשנו מספיק תשומת לב להשוואת האפשרויות", אומר פולניה. היכולת הזו להתבוננות פנימה היא גם חלק מכריע מהיכולת שלנו להפעיל שליטה עצמית. בלעדיה, אומר פולניה, יש סיכוי גבוה יותר שנפעל לפי העדפותינו לגבי, למשל, מזונות לא בריאים מבלי להטיל ספק בהם. החדשות הטובות הן שאנו יכולים לאמן את היכולת הזו באמצעות תרגילי מיינדפולנס ומדיטציה.

פולניה אומרת שבסופו של דבר ניתן לשלב את הדגם הזה במשקפיים חכמים שעוקבים אחר תנועות העיניים. "המשקפיים יכולים להשתמש במודל כדי לקבוע עד כמה אנחנו קשובים ולהודיע ​​לנו מתי עלינו להטיל ספק בהחלטה", הוא אומר.

פולניה גם מאמינה שהדגם יכול להיות שימושי עבור מכוניות ללא נהג. האלגוריתמים המשמשים בכלי רכב אוטונומיים הם תמיד קבלת החלטות על סמך זרם רציף של נתונים מחיישני הרכב. "הדגם שלנו יכול לעזור לרכב להעריך את ההחלטות שלו ולשנות אותן במידת הצורך", אומר פולניה.

המחקר מופיע ב- תקשורת טבע.