תמונה על ידי אלכסנדרה_קוך
למעלה מ-100 מיליון אנשים השתמשו ב-ChatGPT בינואר בלבד, לפי הערכה אחת, מה שהופך אותו לאפליקציה הצרכנית הצומחת ביותר בהיסטוריה. על ידי הפקת קורות חיים, חיבורים, בדיחות ואפילו שירה בתגובה להנחיות, התוכנה מביאה למוקד לא רק את הכוח המעצר של מודלים של שפה, אלא את החשיבות של ניסוח השאלות שלנו בצורה נכונה.
לשם כך, לפני כמה שנים יזמתי את יוזמת 100 שאלות, השואפת לזרז שינוי תרבותי באופן שבו אנו ממנפים נתונים ומפתחים תובנות מדעיות. הפרויקט נועד לא רק ליצור שאלות חדשות, אלא גם לדמיין מחדש את תהליך שאלתן.
רעב קשיח לתשובות
כמין וכחברה, אנו נוטים לחפש תשובות. נראה שהתשובות מספקות תחושה של בהירות וודאות, ויכולות לעזור להנחות את הפעולות שלנו ואת החלטות המדיניות שלנו. עם זאת, כל תשובה מייצגת שלב סופי זמני של תהליך שמתחיל בשאלות - ולעתים קרובות יכול ליצור שאלות נוספות. איינשטיין הפנה את תשומת הלב לחשיבות הקריטית של אופן ניסוח השאלות, שלעתים קרובות יכול לקבוע (או לפחות למלא תפקיד משמעותי בקביעת) התשובות שאליו אנו מגיעים בסופו של דבר. נסגר שאלה אחרת ואפשר להגיע לתשובה אחרת. עם זאת כחברה אנו מעריכים פחות את פעולת התשאול - מי מנסח שאלות, איך הם עושים זאת, ההשפעה שיש להם על מה שאנו חוקרים ועל ההחלטות שאנו מקבלים. אנחנו גם לא שמים לב מספיק אם התשובות אכן מתייחסות לשאלות שהוצגו בתחילה.
לשאלות יש תפקיד מרכזי בהיבטים רבים של חיינו. השאלות הנכונות הן קריטיות, למשל, לתהליך המדעי, מניעות חקירה וחקירה במגוון רחב של נושאים וסוגיות ומעצבות מדיניות ציבורית. שקול רשימה מורשית של הממשלה של חיסונים מומלצים לילדי בית ספר. רשימה זו מייצגת נקודת קצה (תשובה) בתהליך ארוך. אולם עם אילו שאלות התחילו מדענים וקובעי מדיניות כדי להגיע לרשימה זו? מה היו יעדי בריאות הציבור שהם הציבו לעצמם, איך הם קבעו את היעילות ואילו נקודות חיתוך הם בחרו באיזון בין תועלת לסיכון? לשאלות כאלה יש תפקיד מכריע בבחירה האולטימטיבית של החיסונים המוצבים ברשימה, כמו גם בבריאות הציבור.
דיווח מדע נוטה להתמקד בתוצאות ובתובנות. אלה מייצגים מידע שלב או ברמה העליונה. כפי שממחישה הדוגמה לעיל, תשומת לב רבה יותר לשאלות ולאופן המסגר שלהן תסייע בהקשר של מידע שלב סופי, ותאפשר לקובעי מדיניות ולאזרחים כאחד לקבל החלטות טובות ואחריות יותר.
שאלות גם נותנות ערך לנתונים. חלק גדול מהדיווחים והפרשנות מתמקדים כיום בכמות הנתונים המופקים ובצורך לפתוח אותם לצריכה מדעית וציבורית – כלומר אספקת נתונים גולמיים. אבל שאלות הן מה שהופך נתונים גולמיים למידע: השאלות שאנו שואלים מסגרות את הבעיות שאנו מבקשים לפתור, ומאפשרות לנו למנף נתונים לטובת הציבור.
מדוע בינה מלאכותית הופכת את מדע השאלות לדחוף יותר
העלייה של מודלים גדולים לשפה (LLMs) והתחום של הנדסה מהירה חשפה אותנו לחשיבות של ניסוח נכון של שאלות, כדי לגרום ל-LLM לספק תשובות (הנכונות והאמיתות של תשובות אלו נותרו בגדר בעיה). אבל לפני שהנדסה מהירה הופכת לרלוונטית, חשוב לציין שכאשר מהנדסי בינה מלאכותית מפתחים מודל למידת מכונה שלומדת מנתונים, מה שהוא לומד – כלומר המודל עצמו – תלוי בשאלה שמבקשים לענות על הנתונים.
חשוב גם לזכור שהתשובות שמספקות מערכות AI עשויות לשקף הטיות או חסרים בנתונים הבסיסיים. בעיה זו הודגשה, למשל, בהקשר של מערכות שאלות ותשובות אוטומטיות כמו Alexa ו-Siri, המספקות תשובות למספר רב של משקי בית למגוון משימות ושאלות יומיומיות. גילוי ופיתוח דרכים לניסוח שאלות כך שיתגברו על חלק מההטיות הטבועות בנתונים צריכים אפוא להיות חלק חשוב מהפרקטיקה ומהתיאוריה של הנדסה מהירה - ובאופן כללי יותר, ממדע השאלות המתהווה בעידן הנתונים.
תפקידן של שאלות עשוי להיות מוגבר בסביבה דיגיטלית, אך חשיבותן למעשה משתרעת עמוק יותר. יש מסורת ארוכה, שראשיתה לפחות מסוקרטס ואסכולות רבות של מחשבה מזרחית, של שימוש בשאלות לקידום הפדגוגיה וצורות שונות של למידה אנושית וחברתית. אחרים כתבו על הצורך "פדגוגיה של תשאול". ולאחרונה, מדענים וחוקרים בחנו את השימוש ב- שיטה סוקרטית בניתוח נתונים ו קידום אוריינות נתונים.
שאלות למאבק בעומס מידע
בסופו של דבר, בכך שהם עוזרים לנו להבין מה באמת חשוב, שאלות הן מניעים לשינוי ושיפור חברתי. הם עוזרים לקבוע סדרי עדיפויות, והם מאפשרים לנו לדמיין אלטרנטיבות. ככאלה, שאלות הן פוליטיות. וכפי שפרי זורן הסביר ב הפוליטיקה של הסקרנות המחויבויות הפוליטיות שלנו מספקות לעתים קרובות את השאלות שאנו חושבים שכדאי לשאול.
ככל שהחברה נעשית עמוסה מדי בנתונים ובממצאים שמקורם בנתונים, התרחקנו יותר ויותר משאלות. פוסט זה מייצג הצדקה ראשונית למה שאנו עשויים לחשוב עליו כמדע חדש של שאלות.
כדי להגדיר וליצור מדע כזה, עלינו להתחיל, למעשה, בשאלת עצמנו שורה של שאלות. כיצד נוכל להפוך את הדיווח המדעי לממוקד יותר בשאלות הנשאלות במדע? מהן שאלות טובות (ושאלות רעות)? כיצד נוכל להשלים את מדע הנתונים עם מדע חדש של שאלות? כיצד נוכל לאפשר ללומדים להפוך לשואלים? כיצד נבטיח שהחקירה תהיה כוללת וללא הטיה? איך נממש את הפוטנציאל של למידת מכונה ובינה מלאכותית עם שאלות טובות?
התמודדות ותשובה לשאלות כאלה דורשות מאמץ בינתחומי חדש שיפגיש מדענים, מדעני נתונים, כותבי מדע, שחקני שינוי חברתי, אמנים ומומחים חינוכיים. הצצה למאמצים כאלה כבר בעיצומם. אבל אנחנו צריכים הרבה יותר אינטראקציה על פני מידע וממגורות משמעתיות, ועלינו לטפח שיחות שמעבירות את המיקוד של החברה שלנו הרחק מתשובות ואל ההקשר והמטרה - לכיוון, למעשה, שאילת השאלות הנכונות.
אודות הסופרים
סטפאן ג' ורהולסט, מייסד שותף ומנהל מחקר ופיתוח ראשי של מעבדת הממשל (GovLab), אוניברסיטת ניו יורק המאמר נכתב יחד עם אניל אננתסוואמי, סופר מדעי וכותב לשעבר במגזין New Scientist.
מאמר זה פורסם מחדש מתוך שיחה תחת רישיון Creative Commons. קרא את ה מאמר מקורי.
ספרים על שיפור ביצועים מרשימת הנמכרים ביותר של אמזון
"שיא: סודות מהמדע החדש של המומחיות"
מאת אנדרס אריקסון ורוברט פול
בספר זה, המחברים מסתמכים על מחקרם בתחום המומחיות כדי לספק תובנות כיצד כל אחד יכול לשפר את הביצועים שלו בכל תחום בחיים. הספר מציע אסטרטגיות מעשיות לפיתוח מיומנויות והשגת שליטה, תוך התמקדות בתרגול מכוון ובמשוב.
"הרגלים אטומיים: דרך קלה ומוכחת לבנות הרגלים טובים ולשבור הרגלים רעים"
מאת ג'יימס קליר
ספר זה מציע אסטרטגיות מעשיות לבניית הרגלים טובים ושבירת הרגלים רעים, תוך התמקדות בשינויים קטנים שיכולים להוביל לתוצאות גדולות. הספר מסתמך על מחקר מדעי ודוגמאות מהעולם האמיתי כדי לספק עצות שימושיות לכל מי שמחפש לשפר את הרגליו ולהשיג הצלחה.
"מיינדסט: הפסיכולוגיה החדשה של הצלחה"
מאת קרול ס. דואק
בספר זה, קרול דווק חוקרת את מושג הלך הרוח וכיצד הוא יכול להשפיע על הביצועים וההצלחה שלנו בחיים. הספר מציע תובנות לגבי ההבדל בין הלך רוח קבוע לצורת חשיבה צמיחה, ומספק אסטרטגיות מעשיות לפיתוח חשיבה צמיחה והשגת הצלחה רבה יותר.
"כוחו של ההרגל: למה אנחנו עושים מה שאנחנו עושים בחיים ובעסקים"
מאת צ'רלס דוהיג
בספר זה, צ'ארלס דוהיג חוקר את המדע מאחורי היווצרות הרגל וכיצד ניתן להשתמש בו כדי לשפר את הביצועים שלנו בכל תחומי החיים. הספר מציע אסטרטגיות מעשיות לפיתוח הרגלים טובים, שבירת הרגלים רעים ויצירת שינוי מתמשך.
"חכם יותר מהר יותר טוב יותר: הסודות של להיות פרודוקטיבי בחיים ובעסקים"
מאת צ'רלס דוהיג
בספר זה, צ'ארלס דוהיג חוקר את מדע הפרודוקטיביות וכיצד ניתן להשתמש בו כדי לשפר את הביצועים שלנו בכל תחומי החיים. הספר מסתמך על דוגמאות ומחקרים מהעולם האמיתי כדי לספק עצות מעשיות להשגת פרודוקטיביות והצלחה רבה יותר.
