נתוני המדיה החברתית שלך הם בעלי ערך לאין ערוך. 13_Phunkhod / Shutterstock.com

חקיקה מוצעת חדשה על ידי הסנאטורים האמריקאים מארק ר 'וורנר וג'וש האולי מבקשים להגן על הפרטיות בכך שהם מכריחים חברות טכנולוגיה לחשוף את "ערך אמיתי"מהנתונים שלהם למשתמשים.

באופן ספציפי, חברות עם יותר ממאה מיליון משתמשים יצטרכו לספק לכל משתמש הערכה של הערך הכספי של הנתונים שלהם, וכן לחשוף הכנסות שנוצרו על ידי "השגה, איסוף, עיבוד, מכירה, שימוש או שיתוף נתוני משתמשים. ” בנוסף, חוק DASHBOARD ייתן למשתמשים את הזכות למחוק את הנתונים שלהם ממאגרי החברות.

כחוקר בחקר ההשלכות האתיות והפוליטיות של פלטפורמות דיגיטליות וביג דאטה, אני אוהד את שאיפת הצעת החוק להגביר את השקיפות ולהעצים את המשתמשים. עם זאת, הערכת הערך של נתוני המשתמשים אינה פשוטה ואינני מאמין לפתור בעיות פרטיות.

אוספי נתונים

הנתונים שנאספו על ידי חברות הטכנולוגיה אינם מורכבים רק ממידע מזהה מסורתי כגון שם, גיל ומין. במקום זאת, כפי שציינה ההיסטוריונית הרווארד רבקה למוב, היא כוללת "ציוצים, לייקים של פייסבוק, עוויתות, חיפושים בגוגל, תגובות מקוונות, רכישות בלחיצה אחת, אפילו צפייה - אך דילוג על תמונה בפיד שלך".

במילים אחרות, נתונים גדולים מכילים את הרגעים הארציים אך האינטימיים של חייהם של אנשים. ואם פייסבוק תופס את האינטראקציה שלך עם חברים ובני משפחה, חפש בגוגל את חיפושי הלילה המאוחרים שלך, ואלקסה פקודות הסלון שלך, לא היית רוצה לדעת, כפי שמציע החוק, מה אתה "הנתונים שווים ולמי הם נמכרים"?

עם זאת, חישוב הערך של נתוני המשתמש אינו כל כך פשוט. ההערכות לגבי שווי נתוני המשתמש משתנות מאוד. הם כוללים הערכות של פחות מדולר לנתונים של אדם ממוצע לסכום של 100 דולר אמריקאי נדיב יותר עבור משתמש פייסבוק. משתמש אחד מכר את הנתונים שלו ב -2,733 דולר בקיקסטארטר. כדי להשיג מספר זה הוא היה צריך לשתף נתונים כולל הקשות, תנועות עכבר וצילומי מסך תכופים.

למרבה הצער, חוק DASHBOARD אינו מציין כיצד יעריך את ערך נתוני המשתמשים. במקום זאת, היא מסבירה כי נציבות ניירות ערך, סוכנות ממשלתית פדרלית עצמאית, "יפתח שיטה או שיטות לחישוב ערך נתוני המשתמשים. ” אני מאמין שהוועדה תבין במהירות כי הערכת ערך נתוני המשתמשים היא התחייבות מאתגרת.

מחקר אחד העריך כי פרופיל פייסבוק של משתמש שווה כ -100 דולר. nevodka / Shutterstock.com

יותר מאשר אישי

החקיקה המוצעת נועדה לספק למשתמשים שקיפות רבה יותר. עם זאת, פרטיות אינה עוד עניין של נתונים אישיים בלבד. נתונים המשותפים למספר בודדים יכול לספק תובנות על חייהם של רבים.

לייקים של פייסבוק, למשל, יכולים לעזור לחזות את הנטייה המינית של המשתמש ברמת דיוק גבוהה. Target השתמשה בנתוני הרכישה שלה כדי לחזות אילו לקוחות בהריון. התיק זכה לתשומת לב רחבה אחרי הקמעונאי הבינה שילדה מתבגרת בהריון לפני שאביה עשה זאת.

יכולת חיזוי כזו פירושה שמידע פרטי אינו נכלל רק בנתוני המשתמש. חברות יכולות גם להסיק את המידע הפרטי שלך, על בסיס מתאמים סטטיסטיים בנתונים של מספר משתמשים. כיצד ניתן להפחית את הערך של נתונים כאלה לערך דולר בודד? זה יותר מסכום חלקיו.

יתרה מכך, ליכולת זו להשתמש בניתוחים סטטיסטיים לזיהוי אנשים השייכים לקטגוריה קבוצתית יכולות להיות השלכות מרחיקות לכת על הפרטיות. אם נותני שירות יכולים השתמש בניתוח ניבוי לנחש את נטייתו המינית של המשתמש, הגזע, המגדר והאמונה הדתית שלו, מה מונע מהם להבחין על בסיס זה?

לאחר ששוחררו, טכנולוגיות ניבוי ימשיכו לעבוד גם אם המשתמשים ימחקו את חלקם מהנתונים שעזרו ליצור אותם.

שליטה באמצעות נתונים

רגישות הנתונים תלויה לא רק במה שהם מכילים, אלא באופן שבו ממשלות וחברות יכולות להשתמש בהן כדי להשפיע.

זה ניכר אצלי המחקר הנוכחי על המתוכנן של סין מערכת אשראי חברתית. ממשלת סין מתכננת להשתמש במאגרי מידע לאומיים וב"דירוג אמינות "כדי להסדיר את התנהגותם של אזרחים סינים.

של גוגל, אמזון ופייסבוק “הקפיטליזם המעקב", כפי שטענה הסופרת שושנה זובוף, משתמשת גם בנתוני חיזוי כדי"לכוון ולעדר את ההתנהגות שלנו כלפי התוצאות הרווחיות ביותר".

בשנת 2014, גילויים על איך פייסבוק התנסתה בפיד שלה כדי להשפיע על המצב הרגשי של המשתמשים הסתיים בסערה ציבורית. עם זאת, מקרה זה פשוט הראה כיצד פלטפורמות דיגיטליות, באופן כללי, יכולות להשתמש בנתונים כדי להעסיק את המשתמשים ובתוך כך ליצור יותר נתונים.

פרטיות נתונים עוסקת באותה מידה ביכולת הטכנולוגיה הגדולה לעצב את חייך האישיים כמו במה שהיא יודעת עליך.

מערכת האשראי החברתי של סין תשתמש בנתוני אינטרנט להערכת התנהגותו של אדם. pcruciatti / Shutterstock.com

מי נפגע

האמת היא שהגדרת נתונים, עם כל השלכותיה על פרטיותה, אינה משפיעה על כולם באותה מידה.

נתונים גדולים הטיות נסתרות ו אפליה ברשת להמשיך לשחזר אי-שוויון סביב מגדר, גזע ומעמד. נשים, מיעוטים ועניים כלכלית מושפעים ביותר. פרופסור UCLA ספיה אומוג'ה נובל, למשל, הראה כיצד דירוגי החיפוש בגוגל מחזקים סטריאוטיפים שליליים לגבי נשים צבעוניות.

לאור אי-שוויון כזה, כיצד יכול ערך מספרי לתפוס אי פעם את הערך "האמיתי" של נתוני המשתמש?

חוסר הספציפיות של החקיקות המוצעת מטריד. עם זאת, מטרידה עוד יותר עשויה להיות התעקשותה כי שקיפות הנתונים תושג על ידי גילוי ערך כספי בלבד. הערכות מספרי של ערך כלכלי אינן משקפות את כוחם של הנתונים לחזות את פעולותינו או להנחות את החלטותינו.

חוק DASHBOARD נועד להפוך את עסקי הנתונים לשקופים יותר ולהעצים משתמשים. עם זאת, אני מאמין שהיא לא תצליח לממש את ההבטחה הזו. אם המחוקקים רוצים להתמודד עם פרטיות הנתונים, עליהם להסדיר לא רק מונטיזציה של נתונים, אלא להתייחס באופן נרחב יותר לערך ועלות הנתונים בחייהם של אנשים.

על המחבר

סמואל לנגן, עמית מחקר במכון למדע הנתונים, אוניברסיטת וירג'יניה

מאמר זה פורסם מחדש מתוך שיחה תחת רישיון Creative Commons. קרא את ה מאמר מקורי.