החוקרים מדווחים כי אלגוריתם של בינה מלאכותית יכול לשפר אבחנות, טיפולים והבנתנו הכוללת בהפרעות שינה.

"האלגוריתם מדויק במיוחד. סיימנו בדיקות שונות בהן הביצועים שלה היו מתחרים עם מיטב הרופאים בתחום, ברחבי העולם ", אומר מתיאס פרסלב, דוקטורט במחלקה למדעי המחשב באוניברסיטת קופנהגן והמחבר הראשי של המחקר בכתב העת. npj רפואה דיגיטלית.

בדיקות הפרעת שינה בימינו מתחילות בדרך כלל עם קבלה למרפאת שינה. כאן עוקבים אחר שנת הלילה של האדם באמצעות מכשירי מדידה שונים. מומחה בהפרעות שינה בוחן את 7-8 שעות המדידות משנת הלילה של המטופל.

הרופא מחלק ידנית את 7-8 שעות השינה הללו למרווחים של 30 שניות, את כל אלה יש לסווג לשלבי שינה שונים, כגון REM (תנועת עיניים מהירה), שינה קלה, שינה עמוקה וכו '. זה זמן -צריכת עבודה שהאלגוריתם יכול לבצע בשניות.

"הפרויקט הזה אפשר לנו להוכיח שניתן לבצע בבטחה את המדידות הללו באמצעות למידת מכונה - שיש לה משמעות רבה", אומר פול ג'נום, פרופסור לנוירופיזיולוגיה וראש המרכז הדני לרפואת שינה. "על ידי חיסכון של שעות עבודה רבות, ניתן להעריך ולאבחן ביעילות הרבה יותר מטופלים."

באזור הבירה של דנמרק לבדה, יותר מ -4,000 בדיקות פוליסומנוגרפיה - המכונות PSG או מחקרי שינה - נערכות מדי שנה על חולים עם דום נשימה בשינה והפרעות שינה מסובכות יותר.

זה לוקח 1.5-3 שעות עד שרופא מנתח מחקר PSG. לפיכך, פריסת האלגוריתם החדש עלולה לפנות בין 6,000 ל -12,000 שעות רפואיות רק באזור הבירה של דנמרק.

באמצעות איסוף נתונים ממגוון מקורות, החוקרים שעומדים מאחורי האלגוריתם הצליחו להבטיח פונקציונליות מיטבית. בסך הכל נאספו 20,000 לילות שינה מארצות הברית ושלל מדינות אירופה ושימשו להכשרת האלגוריתם.

"אספנו נתוני שינה מכל יבשות, מרפאות שינה וקבוצות חולים. העובדה שהאלגוריתם עובד היטב בתנאים כל כך מגוונים היא פריצת דרך ", מסבירים פרסלב וכריסטיאן איגל, שהובילו את הפרויקט בצד מדעי המחשב. "השגת הכללה מסוג זה היא אחד האתגרים הגדולים ביותר בניתוח נתונים רפואיים."

החוקרים מקווים שהאלגוריתם יסייע לרופאים וחוקרים ברחבי העולם ללמוד עוד על כך הפרעות שינה בעתיד.

תוכנת ניתוח השינה זמינה באופן חופשי בכתובת sleep.ai.ku.dk והוא יכול לשמש את כולם, בכל מקום - כולל מקומות שבהם אין מרפאת שינה מעבר לפינה.

"לאלגוריתם זה נדרשות רק כמה מדידות שנלקחו על ידי מכשירים קליניים נפוצים. לכן, השימוש בתוכנה זו עשוי להיות רלוונטי במיוחד במדינות מתפתחות בהן אין גישה למכשירים העדכניים ביותר או למומחה ", אומר פרסלב.

החוקרים עובדים כעת עם רופאים דנים כדי לאשר את התוכנה והאלגוריתם לשימוש קליני.

מקור: אוניברסיטת קופנהגן