ה"פנים" של AI
תובנות מבינה מלאכותית ישפיעו על קידום ויזהו הטיות במקום העבודה.
Yuichiro Chino/Moment באמצעות Getty Images

בין אם נבין זאת או לא, התקדמות בתחום בינה מלאכותית משפיעים יותר ויותר על מסלולי הקריירה שלנו.

התקדמות ב מערכות ניהול ההון האנושי, משאבי אנוש אסטרטגיים ונתונים יותר ו שיטות ניהול כישרונות, והגדיל תשומת לב להטיה כולם גורמים שמשנים את האופן בו עובדים, מפתחים, מקודמים ומפטרים אנשים.

I ללמד ולעבוד בניהול כישרונות ופיתוח מנהיגות. השתמשתי בתוכניות ובשיטות האלה בעולם האמיתי וממשיך ללמוד ולחקור כיצד שיטות אלה משתנות. בינה מלאכותית ומערכות הם כבר עסקים גדולים, מרוויחים 38 מיליארד דולר בשנת 2021. ללא ספק, לתוכנה מונעת בינה מלאכותית יש פוטנציאל להתקדם במהירות ולשנות את האופן שבו חברות מקבלות החלטות אסטרטגיות לגבי העובדים שלהן.

הנה המשמעות של התאוצה הזו עבורך.

מריחה

תאר לעצמך שאתה מגיש מועמדות לעבודה בזמן הקרוב מאוד. אתה מעלה את קורות החיים הכתובים בקפידה דרך אתר החברה, תוך שימת לב שהפלטפורמה נראית דומה להחריד לפלטפורמות אחרות בהן השתמשת כדי להגיש מועמדות למשרות אחרות. לאחר שמירת קורות החיים שלך, אתה מספק מידע דמוגרפי וממלא אינספור שדות עם אותם נתונים מקורות החיים שלך. אתה ואז לחץ על "שלח" ומקווה למייל המשך מאדם.


גרפיקת מנוי פנימית


הנתונים שלך חיים כעת בתוך מערכת ניהול ההון האנושי של החברה הזו. גם אם הם אוספים אותם, מעט מאוד חברות בודקות יותר קורות חיים; הם מסתכלים על המידע אתה מקליד בקופסאות הקטנטנות האלה לעזור לערוך השוואות בינך לבין עשרות או מאות מועמדים אחרים, לבין דרישות התפקיד. גם אם קורות החיים שלך מוכיחים שאתה המועמד המוכשר ביותר, סביר להניח שהוא לבדו לא ימשוך את עינו של המגייס, מכיוון שתשומת הלב של המגייס נמצאת במקום אחר.

מקבל את העבודה

נניח שאתה מקבל את השיחה, אתה מקבל את הראיון והתפקיד שלך. המידע שלך מגיע לשלב נוסף במאגר הנתונים של החברה, או HCM: עובד פעיל. דירוגי הביצועים שלך ונתונים אחרים על העסקתך יהיו קשורים כעת לפרופיל שלך, ויוסיפו נתונים נוספים ל-HCM ולמשאבי אנוש למעקב והערכה.

שיפורים ב-AI, טכנולוגיה ו HCMs מאפשרים משאבי אנוש להסתכל על נתוני עובדים ברמות עמוקות יותר. התובנות שנאספו עוזרות לזהות עובדים מוכשרים שיכולים למלא תפקידי מנהיגות מרכזיים כאשר אנשים מתפטרים ומנחים החלטות לגבי מי צריך לקדם. הנתונים יכולים גם לזהות העדפה והטיה בגיוס וקידום.

ככל שאתה ממשיך בתפקידך, נתוני הביצועים שלך נבדקים ומנתחים. זה עשוי לכלול את דירוג הביצועים שלך, משוב של המפקח, פעילות פיתוח מקצועי - או היעדרו. הכמות הגדולה הזו של נתונים עליך ועל אחרים לאורך זמן עוזרת כעת ל-HR לחשוב כיצד עובדים יכולים לתמוך טוב יותר בצמיחת הארגון.

לדוגמה, משאבי אנוש עשויים להשתמש בנתונים כדי לזהות כיצד סביר להניח שעובדים ספציפיים יתפטרו ולהעריך את ההשפעה של הפסד זה.

פלטפורמות שאנשים רבים כבר משתמשים בהן מדי יום צוברים נתוני פרודוקטיביות מהכניסה ועד היציאה. כלים זמינים נרחבים של מיקרוסופט, כולל Teams, Outlook ו-SharePoint, יכולים לעזור לספק תובנות למנהלים באמצעותם כלי ניתוח מקום העבודה. ציון הפרודוקטיביות של מיקרוסופט עוקב אחר השימוש הכולל בתוך הפלטפורמה.

אפילו המדדים ו התנהגויות שמגדירות ביצועים "טובים" או "רעים" עשויים להשתנות, תוך הסתמכות פחות על תפיסת המנהל. ככל שהנתונים גדלים, אפילו עבודתם של אנשי מקצוע כמו יועצים, רופאים ומשווקים יימדדו כמותית ואובייקטיבית. תחקיר של ניו יורק טיימס משנת 2022 מצא כי למערכות אלו, שנועדו לשפר את הפרודוקטיביות והאחריות של העובדים, הייתה השפעה של פוגע במורל ומעורר פחד.

ברור שעובדים אמריקאים צריכים להתחיל לחשוב איך נעשה שימוש בנתונים שלנו, איזה סיפור הנתונים האלה מספרים ואיך הם עשויים להכתיב את העתיד שלנו.

ייעול והבנת הקריירה שלך

לא לכל חברה יש HCM או שהיא מתקדמת בשימוש בנתוני כישרונות כדי לקבל החלטות. אבל חברות רבות נעשות מבינות יותר וחלקן מתקדמות להפליא. בפסגה האחרונה של Microsoft Viva שהשתתפתי בה, מנהלי משאבי אנוש ראשיים מחברות כמו PayPal וריו טינטו תיארו את הדרכים שבהן הם משתמשים בהתקדמות הללו.

יש חוקרים הטוענים שבינה מלאכותית יכולה לקדם שוויון על ידי הסרת הטיה מרומזת מגיוס וקידום, אבל רבים יותר רואים סכנה שבינה מלאכותית שנבנתה על ידי בני אדם פשוט תארז מחדש בעיות ישנות בקופסה חדשה. אמזון למדה את הלקח הזה בדרך הקשה עוד בשנת 2018, כאשר בינה מלאכותית למיון קורות חיים שהיא בנתה נאלצה לנטוש כאשר היא העדיפה גברים לתפקידי תכנות.

יתרה מכך, הגידול באיסוף וניתוח הנתונים עלול להשאיר את העובדים לא ברור היכן הם עומדים בעוד שהארגון ברור מאוד. עדיף אם אתה מבין כיצד AI משנה את מקום העבודה ותדרוש שקיפות מהמעסיק שלך. אלו נקודות נתונים שעל העובדים לשקול לשאול לגביהן במהלך הסקירה הבאה שלהם:

בדיוק כפי שאתה צריך לשלוט בהיבטים המסורתיים של תרבות, פוליטיקה ומערכות יחסים במקום העבודה, עליך ללמוד לנווט בפלטפורמות הללו, להבין כיצד מעריכים אותך, ולקחת בעלות על הקריירה שלך בדרך חדשה ומונחה יותר נתונים.שיחה

על המחבר

קתרין רימשה, מרצה אורח לניהול, UMass לואל

מאמר זה פורסם מחדש מתוך שיחה תחת רישיון Creative Commons. קרא את ה מאמר מקורי.

לשבור

ספרים קשורים:

מה צבע המצנח שלך? 2022: המדריך שלך לחיים של עבודה משמעותית והצלחה בקריירה

מאת ריצ'רד נ. בולס

ספר זה מציע מדריך מקיף לתכנון קריירה וחיפוש עבודה, המספק תובנות ואסטרטגיות לזיהוי והמשך עבודה מספקת.

לחץ למידע נוסף או להזמנה

העשור המגדיר: מדוע שנות העשרים שלך חשובות - ואיך להפיק מהן את המירב עכשיו

מאת מג ג'יי

ספר זה בוחן את האתגרים וההזדמנויות של הבגרות הצעירה, ומציע תובנות ואסטרטגיות לביצוע בחירות משמעותיות ולבניית קריירה מספקת.

לחץ למידע נוסף או להזמנה

עיצוב חייך: איך לבנות חיים טובים ושמחים

מאת ביל ברנט ודייב אוונס

ספר זה מיישם את עקרונות החשיבה העיצובית לפיתוח אישי וקריירה, ומציע גישה מעשית ומרתקת לבניית חיים משמעותיים ומספקים.

לחץ למידע נוסף או להזמנה

עשה מה שאתה: גלה את הקריירה המושלמת עבורך דרך סודות טיפוס האישיות

מאת פול ד' טייגר וברברה בארון-טייגר

ספר זה מיישם את העקרונות של הקלדת אישיות על תכנון קריירה, ומציע תובנות ואסטרטגיות לזיהוי והמשך עבודה שמתיישרים עם החוזקות והערכים שלך.

לחץ למידע נוסף או להזמנה

תרסק את הקריירה שלך: השג את הראיון, מצא את העבודה והשיק את העתיד שלך

מאת די אן טרנר

ספר זה מציע מדריך מעשי ומרתק לפיתוח קריירה, המתמקד במיומנויות ובאסטרטגיות הדרושים כדי להצליח בחיפוש עבודה, ראיונות ובניית קריירה מצליחה.

לחץ למידע נוסף או להזמנה