מכונות חכמות עושות עבודה טובה יותר מבני אדם באבחון רפואי

עד כה הרפואה הייתה א יוקרתי ובדרך כלל משתלם ביותר בחירת מקצוע. אך בעתיד הקרוב, האם נצטרך כמה שיותר רופאים שיש לנו עכשיו? האם אנו הולכים לראות אבטלה רפואית משמעותית בעשור הקרוב?

ד"ר סכסון סמית ', נשיא סניף NSW של האגודה הרפואית באוסטרליה, נאמר בדו"ח בסוף השנה שעברה שהחששות הנפוצים ביותר שהוא שומע מרופאים בהכשרה וסטודנטים לרפואה הם, "מה העתיד של הרפואה?" ו"אם תהיה לי עבודה? ". התשובות, לדבריו, ממשיכות לחמוק ממנו.

מאחר שהאוניברסיטאות האוסטרליות, הבריטיות והאמריקאיות ממשיכות לסיים מספר גדל והולך של סטודנטים לרפואה, השאלה המתבקשת היא היכן יעבדו הרופאים החדשים הללו בעתיד?

האם יהיה תפקיד מורחב עבור אנשי מקצוע בתחום הרפואה בשל אוכלוסיות ההזדקנות שלנו? או שמא לחץ להפחתת עלויות תוך שיפור התוצאות עשוי לכפות על אימוץ טכנולוגיה חדשה, שככל הנראה תשחק את מספר התפקידים שמבצעים הרופאים כיום?

הורדת העלויות

כל הממשלות, המטופלים והרופאים ברחבי העולם יודעים זאת עלויות הבריאות יצטרכו להפחית אם אנו מטפלים בעוד אנשים. יש המציעים לגרום למטופלים לשלם יותר, אך עם זאת אנו משלמים על כך, ברור שהוזלת העלות היא מה שצריך לקרות.


גרפיקת מנוי פנימית


השימוש של רובוטים רפואיים שיסייעו למנתחים אנושיים הופך לנפוץ יותר, אך עד כה הם משמשים לנסות ולשפר את תוצאות המטופלים ולא להפחית את עלות הניתוח. חיסכון בעלויות עשוי לבוא מאוחר יותר כאשר טכנולוגיית רובוטית זו תבשיל.

זה בתחום האבחון הרפואי שבו אנשים רבים רואים הפחתת עלויות משמעותית אפשרית תוך שיפור הדיוק על ידי באמצעות טכנולוגיה במקום רופאים אנושיים.

זה כבר נפוץ עבור בדיקת דם ו בדיקות גנטיות (גנומיקה) להתבצע באופן אוטומטי ומשתלם מאוד על ידי מכונות. הם מנתחים את דגימת הדם ומייצרים אוטומטית דוח.

הבדיקות יכולות להיות פשוטות כמו רמת המוגלובין (ספירת דם) עד בדיקות של סוכרת כגון רמות אינסולין או גלוקוז. הם יכולים לשמש גם לבדיקות הרבה יותר מסובכות, כמו בחינת המרכיב הגנטי של האדם.

דוגמה טובה היא Thyrocare Technologies Ltd במומבאי, הודו, שם יותר מ- 100,000 בדיקות אבחון מרחבי הארץ נעשים מדי ערב והדיווחים נמסרים תוך 24 שעות מרגע שנלקח דם מחולה.

מכונות מול בני אדם

אם מכונות יכולות לקרוא בדיקות דם, מה עוד הן יכולות לעשות? אף על פי שרופאים רבים לא יאהבו את המחשבה הזו, כל בדיקה הדורשת זיהוי תבניות תעשה בסופו של דבר טוב יותר על ידי מכונה מאשר אדם.

מחלות רבות זקוקות לאבחון פתולוגי, כאשר רופא מסתכל על דגימת דם או רקמה, כדי לבסס את המחלה המדויקת: בדיקת דם לאבחון זיהום, ביופסיית עור כדי לקבוע אם נגע הוא סרטן או לא ודגימת רקמה. נלקח על ידי מנתח המעוניין לבצע אבחנה.

כל הדוגמאות הללו, ולמעשה כל האבחנות הפתולוגיות נעשות על ידי רופא המשתמש בזיהוי דפוס לקביעת האבחנה.

ניתן להשתמש בטכניקות בינה מלאכותית המשתמשות ברשתות עצביות עמוקות, המהוות סוג של למידת מכונה, להכשרת מכונות אבחון אלה. מכונות לומדות מהר ואנחנו לא מדברים על מכונה אחת, אלא על רשת של מכונות המקושרות ברחבי העולם באמצעות האינטרנט, תוך שימוש בנתונים המאוגדים שלהן כדי להמשיך ולהשתפר.

זה לא יקרה בן לילה - ייקח קצת זמן ללמוד - אבל לאחר הכשרה המכונה רק תמשיך להשתפר. עם הזמן, מכונה מאומנת כראוי תהיה מעולה בזיהוי תבניות מכל אדם שיכול היה להיות אי פעם.

פָּתוֹלוֹגִיָה כיום מדובר במעבדות של מיליוני דולרים המסתמכות על חסכוני גודל. זה לוקח בערך 15 שנים מעזיבת בית הספר התיכון כדי להכשיר א פתולוג לתפקד באופן עצמאי. ככל הנראה יידרשו עוד 15 שנים עד שהפתולוג יהיה טוב כמו שאי פעם יהיה.

כמה שנים לאחר מכן הם יפרשו וכל הידע והניסיון הזה אבדו. אין ספק שעדיף היה שהדורות הבאים יוכלו ללכוד את הידע הזה ולהשתמש בו? פתולוג רובוטי יוכל לעשות זאת בדיוק.

רדיולוגיה, צילומי רנטגן ומעבר לכך

בדיקות רדיולוגיות מהוות מעל סכום של שני מיליארד דולר מההוצאה השנתית של Medicare. בדו"ח משנת 2013 העריכו כי בתקופת 2014-15, 33,600,000 חקירות רדיולוגיות יבוצע באוסטרליה. רדיולוג יצטרך ללמוד כל אחד מאלה ולכתוב דוח.

רדיולוגים כבר קוראים בממוצע יותר משבע פעמים ממספר המחקרים ביום מאשר לפני חמש שנים. דיווחים אלה, כמו אלה שנכתבו על ידי פתולוגים, מבוססים על זיהוי תבניות.

נכון לעכשיו, בדיקות רדיולוגיות רבות שבוצעו באוסטרליה נקראות על ידי רדיולוגים במדינות אחרות, כגון בריטניה. במקום לקבל מומחה באוסטרליה לקום מהמיטה בשעה 3 לפנות בוקר כדי לקרוא סריקת מוח של חולה פצוע, ניתן לשלוח את התמונה באופן דיגיטלי לרופא בכל אזור זמן מתאים ולדווח עליה באופן מיידי.

מה אם מלמדים מכונות לקרוא צילומי רנטגן העובדים בהתחלה עם, ובסופו של דבר במקום רדיולוגים אנושיים? האם עדיין נצטרך אנושי רדיולוגים? כנראה. הדמיה משופרת, כמו סריקות MRI ו- CT, תאפשר לרדיולוגים לבצע כמה פעולות שמנתחים מבצעים כעת.

תחום הרדיולוגיה האבחונית מתרחב במהירות. בתחום זה רדיולוגים מסוגלים לאבחן ולטפל במצבים כמו כלי דם מדממים. זה נעשה בטכניקות פולשניות מינימליות, העברת חוטים דרך כלי גדול יותר כדי להגיע לנקודת הדימום.

אז הרדיולוגים עשויים בסופו של דבר לבצע הליכים שנעשים כיום על ידי מנתחי כלי דם ולב. השימוש המוגבר בניתוחים בסיוע רובוטי יביא לכך שזה סביר יותר מאשר לא.

יש הרבה יותר אבחון נגע בעור, פריחה או צמיחה מאשר פשוט להסתכל על זה. אך חלק ניכר מהאבחון מבוסס על רופא העור שמזהה את הנגע (שוב, זיהוי תבנית).

אם האבחנה נותרה לא ברורה אז רקמה כלשהי (ביופסיה) נשלחת למעבדה לאבחון פתולוגי. כבר קבענו שמכונה יכולה לקרוא את האחרונה. אותו עיקרון חל על ההכרה בנגע העור.

לאחר זיהויו ונלמד, ניתן יהיה לזהות את הנגע שוב. טלפונים ניידים עם מצלמות איכותיות יוכלו לקשר למסד נתונים עולמי, כמו כל בסיס נתונים אחר עם יכולת למידה, ימשיך להשתפר.

זה לא אם, אלא מתי

שינויים אלה לא יתרחשו בין לילה, אך הם בלתי נמנעים. אף על פי שרופאים רבים יראו בשינויים אלה איום, הסיכוי לטובת העולם הוא חסר תקדים.

צילום רנטגן שצולם באפריקה המשוונית יכול להיקרא באותה אמינות כמו זה שצולם במרכז מצוינות אוסטרלי. ניתן להעלות פריחה מדבקת לטלפון ולאבחן באופן מיידי. חיי אדם רבים ייצלו ועלות שירותי הבריאות לעניי העולם עשויה להיות מינימלית ובמקרים רבים ללא תשלום.

כדי שזה יהפוך למציאות, יידרשו מומחים לעבוד עם מכונות ולעזור להם ללמוד. בתחילה יתכן שהמכונות יתבקשו לבצע בדיקות פשוטות יותר אך בהדרגה הן ילמדו, כמו שבני אדם לומדים את רוב הדברים בחיים.

על מקצוע הרפואה לתפוס הזדמנויות אלה לשינוי, ועל הרופאים הצעירים העתידיים שלנו לחשוב היטב היכן ימצאו עבודות הרפואה של העתיד. כמעט בטוח שנוף התעסוקה הרפואי בעוד 15 שנה לא ייראה כמו זה שאנו רואים כיום.

על המחברשיחה

רוס קרופורד, פרופסור למחקר אורטופדי, אוניברסיטת קווינסלנד לטכנולוגיה; אנג'אלי ג'איפראקש, עמית מחקר לאחר הדוקטורט, רובוטיקה רפואית, אוניברסיטת קווינסלנד לטכנולוגיה, וג'ונתן רוברטס, פרופסור לרובוטיקה, אוניברסיטת קווינסלנד.

מאמר זה פורסם במקור ב שיחה. קרא את מאמר מקורי.

ספר קשור:

at

לשבור

תודה על הביקור InnerSelf.com, איפה הם 20,000 + מאמרים משנים חיים המקדמים "עמדות חדשות ואפשרויות חדשות". כל המאמרים מתורגמים ל 30 + שפות. הירשם למגזין InnerSelf, המתפרסם מדי שבוע, ולהשראה היומית של מארי טי ראסל. מגזין InnerSelf פורסם מאז 1985.