חוקרים העובדים עם רובוטים נחילים אומרים כי כעת ניתן למכונות ללמוד כיצד מערכות טבעיות או מלאכותיות פועלות על ידי התבוננות בהן - מבלי שנאמר להם מה לחפש.

זה יכול להוביל להתקדמות באופן שבו מכונות מסיקות ידע ומשתמשות בו לאיתור התנהגויות וחריגות.

"אולם בניגוד למבחן טיורינג המקורי, החוקרים שלנו אינם בני אדם אלא תוכנות מחשב הלומדות בעצמן."

הטכנולוגיה יכולה לשפר יישומי אבטחה, כגון זיהוי שקר או אימות זהות, ולהפוך את משחקי המחשב למציאותיים יותר.

המשמעות היא גם שמכונות מסוגלות לחזות, בין היתר, כיצד אנשים ומתנהגים חיים אחרים.

מבחן טיורינג

התגלית, שפורסמה בכתב העת נחיל המודיעין, שואב השראה מעבודתו של מדען המחשבים החלוץ אלן טיורינג, שהציע בדיקה, שמכונה יכולה לעבור אם היא תתנהג בצורה לא מובחנת מאדם. במבחן זה, חוקר מחליף מסרים עם שני שחקנים בחדר אחר: אחד בן אדם, השני מכונה.

על החוקר לברר מי משני השחקנים הוא בן אנוש. אם הם לא מצליחים לעשות זאת בעקביות-כלומר הם לא מצליחים יותר מאשר אם היו בוחרים שחקן אחד באקראי-המכונה עברה את המבחן, והיא נחשבת לבעלת אינטליגנציה ברמה אנושית.

"המחקר שלנו משתמש במבחן טיורינג כדי לגלות כיצד פועלת מערכת נתונה - לאו דווקא אנושית. במקרה שלנו, שמנו נחיל רובוטים במעקב ורצינו לברר אילו כללים גרמו לתנועותיהם ", מסביר רודריך גרוס מהמחלקה לבקרה אוטומטית והנדסת מערכות באוניברסיטת שפילד.

"לשם כך שמנו גם נחיל שני - עשוי רובוטים למידה - למעקב. התנועות של כל הרובוטים נרשמו, ונתוני התנועה הוצגו לחוקרים ", הוא מוסיף.

"אולם בניגוד למבחן טיורינג המקורי, החוקרים שלנו אינם בני אדם אלא תוכנות מחשב הלומדות בעצמן. המשימה שלהם היא להבחין בין רובוטים משני נחילים. הם מתוגמלים על סיווג נכון של נתוני התנועה מהנחיל המקורי כאמיתיים, ואלו מהנחיל השני כמזויפים. הרובוטים הלומדים שמצליחים להטעות חוקר - ולגרום להם להאמין שנתוני התנועה שלהם אמיתיים - מקבלים פרס ".

גרוס אומר כי היתרון בגישה, המכונה "למידת טיורינג", הוא שבני אדם כבר לא צריכים להגיד למכונות מה לחפש.

צבעי רובוט כמו פיקאסו

תארו לעצמכם שאתם רוצים שרובוט יצייר כמו פיקאסו. אלגוריתמים של למידת מכונה קונבנציונאלית ידרגו את ציורי הרובוט עד כמה הם דומים לפיקאסו. אבל מישהו יצטרך לספר לאלגוריתמים מה נחשב לדומה לפיקאסו מלכתחילה.

לימוד טיורינג אינו דורש ידע מוקדם שכזה. זה פשוט היה מתגמל את הרובוט אם היה מצייר משהו שנחשב לאמיתי על ידי החוקרים. Turing Learning ילמד בו זמנית כיצד לחקור וכיצד לצייר.

גרוס אומר שהוא מאמין כי למידת טיורינג יכולה להוביל להתקדמות בתחום המדע והטכנולוגיה.

"מדענים יכולים להשתמש בו כדי לגלות את הכללים החלים על מערכות טבעיות או מלאכותיות, במיוחד כאשר לא ניתן לאפיין התנהגות בקלות באמצעות מדדי דמיון", הוא אומר.

"משחקי מחשב, למשל, יכולים להרוויח בריאליזם שכן שחקנים וירטואליים יכולים להתבונן ולהניח תכונות אופייניות של עמיתיהם האנושיים. הם לא היו מעתיקים את ההתנהגות הנצפית, אלא חושפים מה מייחד שחקנים אנושיים מהשאר ".

עד כה, גרוס וצוותו בדקו את למידת טיורינג בנחילי רובוטים, אך השלב הבא הוא לחשוף את פעולתם של כמה קולקטיבים של בעלי חיים כגון אסכולות של דגים או מושבות של דבורים. זה יכול להוביל להבנה טובה יותר של אילו גורמים משפיעים על התנהגותם של בעלי חיים אלה, ובסופו של דבר להודיע ​​למדיניות להגנה עליהם.

מקור: אוניברסיטת שפילד

ספרים קשורים

at

תודה על הביקור InnerSelf.com, איפה הם 20,000 + מאמרים משנים חיים המקדמים "עמדות חדשות ואפשרויות חדשות". כל המאמרים מתורגמים ל 30 + שפות. הירשם למגזין InnerSelf, המתפרסם מדי שבוע, ולהשראה היומית של מארי טי ראסל. מגזין InnerSelf פורסם מאז 1985.