סטטיסטיקה היא כלי שימושי להבנת הדפוסים בעולם הסובב אותנו. אבל האינטואיציה שלנו מאכזבת אותנו לעתים קרובות בכל הנוגע לפרשנות הדפוסים האלה. בסדרה זו אנו בוחנים כמה מהטעויות הנפוצות שאנו עושים וכיצד ניתן להימנע מהן כשחושבים על סטטיסטיקה, הסתברות וסיכון.

1. בהנחה שיש הבדלים קטנים

רבות מהתנודות היומיות בבורסה מייצגות סיכוי ולא כל דבר בעל משמעות. הבדלים בסקרים כאשר מפלגה אחת מקדימה בנקודה או שתיים הם לרוב רק רעש סטטיסטי.

אתה יכול להימנע מהסקת מסקנות פגומות לגבי הגורמים לתנודות כאלה על ידי דרישה לראות את "מרווח הטעות" המתייחס למספרים.

אם ההפרש קטן ממרווח השגיאות, סביר להניח שאין הבדל משמעותי, וההשתנות ככל הנראה מסתכמת בתנודות אקראיות.

קווי שגיאה ממחישים את מידת אי הוודאות בציון. כאשר שולי טעויות כאלה חופפים, סביר להניח שההבדל נובע מרעש סטטיסטי.

2. השוואת מובהקות סטטיסטית למשמעות של העולם האמיתי

לעתים קרובות אנו שומעים הכללות על האופן שבו שתי קבוצות נבדלות בדרך כלשהי, כגון שנשים מטפחות יותר בעוד גברים חזקים פיזית.

הבדלים אלה נובעים לעתים קרובות מסטריאוטיפים וחוכמה עממית אך לעתים מתעלמים מהדמיון בין אנשים בין שתי הקבוצות, ומהשונות באנשים בתוך הקבוצות.

אם אתה בוחר שני גברים באקראי, סביר שיש הבדל עצום בכוחם הגופני. ואם תבחר גבר אחד ואשה אחת, הם עשויים להיות דומים מאוד מבחינת טיפוח, או שהגבר יטפח יותר מהאישה.

תוכל להימנע משגיאה זו על ידי בקשת "גודל האפקט" של ההבדלים בין הקבוצות. זהו מדד עד כמה הממוצע של קבוצה אחת שונה מהממוצע של קבוצה אחרת.

אם גודל האפקט קטן, שתי הקבוצות דומות מאוד. גם אם גודל האפקט גדול, סביר להניח שלשתי הקבוצות תהיה שונות רבה בתוכם, כך שלא כל חברי הקבוצה אחת יהיו שונים מכל חברי הקבוצה השנייה.

3. מזניח להסתכל על קיצוניות

הצד השני של גודל האפקט רלוונטי כאשר הדבר שאתה מתמקד בו עוקב אחר "התפלגות רגילה"(נקרא לפעמים" עקומת פעמונים "). כאן רוב האנשים נמצאים קרוב לציון הממוצע ורק קבוצה זעירה נמצאת הרבה מעל או מתחת לממוצע.

כשזה קורה, שינוי קטן בביצועים בקבוצה מייצר הבדל שאינו אומר דבר עבור האדם הממוצע (ראו נקודה 2), אך הוא משנה את אופי הקיצוניות באופן קיצוני יותר.

הימנע משגיאה זו על ידי הרהור אם אתה מתמודד עם קיצוניות או לא. כאשר אתה מתמודד עם אנשים ממוצעים, הבדלים בקבוצות קטנות לעיתים קרובות אינם חשובים. כאשר אכפת לך מאוד מהקיצוניות, הבדלים בקבוצות קטנות יכולים להיות חשובים.

כאשר שתי אוכלוסיות עוקבות אחר התפלגות תקינה, ההבדלים ביניהן יהיו ניכרים יותר בקיצוניות מאשר בממוצעים.

4. ביטחון מקרי

האם ידעת שיש א מתאם בין מספר האנשים שטבעו מדי שנה בארצות הברית בנפילה לבריכת שחייה לבין מספר הסרטים בהם הופיע ניקולס קייג '?

אבל האם יש קשר סיבתי? tylervigen.com

אם תסתכל מספיק חזק תוכל למצוא דפוסים ותאומים מעניינים שהם רק צירוף מקרים.

זה ששני דברים משתנים במקביל או בדפוסים דומים, לא אומר שהם קשורים זה לזה.

הימנע משגיאה זו על ידי שאלת מידת האמינות של הקשר הנצפה. האם זה חד פעמי, או שזה קרה מספר פעמים? האם ניתן לחזות אסוציאציות עתידיות? אם ראית את זה רק פעם אחת, סביר להניח שזה נובע מסיכוי אקראי.

5. קבלת סיבתיות לאחור

כאשר שני דברים מתואמים - נניח, אבטלה ובעיות נפשיות - זה עשוי להיות מפתה לראות נתיב סיבתי "ברור" - אומר שבעיות בריאות הנפש מובילות לאבטלה.

אך לפעמים הדרך הסיבתית הולכת לכיוון השני, כגון אבטלה הגורמת לבעיות נפשיות.

אתה יכול להימנע משגיאה זו על ידי זכור לחשוב על סיבתיות הפוכה כאשר אתה רואה קשר. האם ההשפעה יכולה ללכת בכיוון השני? או שזה יכול ללכת לשני הכיוונים וליצור לולאת משוב?

6. שכחת לשקול סיבות חיצוניות

אנשים לרוב לא מצליחים להעריך "גורמים שלישיים" אפשריים, או גורמים חיצוניים, שעשויים ליצור קשר בין שני דברים מכיוון ששניהם הם למעשה תוצאה של הגורם השלישי.

לדוגמה, ייתכן שיש קשר בין אכילה במסעדות לבין בריאות לב וכלי דם טובה יותר. זה עשוי לגרום לך להאמין שיש קשר סיבתי בין השניים.

עם זאת, ייתכן שיתברר כי אלה שיכולים להרשות לעצמם לאכול במסעדות באופן קבוע נמצאים ברמה חברתית -כלכלית גבוהה, ויכולים גם להרשות לעצמם טיפול רפואי טוב יותר, וזהו הבריאות שמעניקה בריאות לב וכלי דם טובה יותר.

אתה יכול להימנע משגיאה זו על ידי זכור לחשוב על גורמים שלישיים כאשר אתה רואה מתאם. אם אתה עוקב אחר דבר אחד כסיבה אפשרית, שאל את עצמך מה בתורו גורם לדבר הזה? האם גורם שלישי זה יכול לגרום לשתי התוצאות שנצפו?

7. גרפים מטעים

הרבה שטויות מתרחשות בקנה המידה והתיוג של הציר האנכי על גרפים. התוויות צריכות להציג את כל הטווח המשמעותי של כל מה שאתה מסתכל עליו.

אבל לפעמים יוצר הגרפים בוחר טווח צר יותר כדי לעשות הבדל קטן או קשר נראה יותר משפיע. בסולם של 0 עד 100, שתי עמודות עשויות להיראות באותו גובה. אבל אם אתה משרטט את אותם הנתונים המראים רק בין 52.5 ל -56.5, הם עשויים להיראות שונים באופן קיצוני.

תוכל להימנע משגיאה זו על ידי הקפדה על התוויות של הגרף לאורך הצירים. היו סקפטיים במיוחד לגבי גרפים ללא תווית.

גרפים יכולים לספר סיפור - כך שההבדלים נראים גדולים או קטנים יותר בהתאם לקנה המידה.

על המחבר

ויניפרד לואיס, פרופסור חבר בפסיכולוגיה חברתית, אוניברסיטת קווינסלנד וקסנדרה צ'פמן, מועמדת לתואר שלישי בפסיכולוגיה חברתית, אוניברסיטת קווינסלנד

מאמר זה פורסם במקור ב שיחה. קרא את מאמר מקורי.

ספרים קשורים:

at InnerSelf Market ואמזון