GPT-5 יכול לתקשר עם מכשירים מחוברים בבתים חכמים. Aslysun / Shutterstock
הטכנולוגיה מאחורי מערכות אלו ידועה בשם א מודל שפה גדול (LLM). אלה מלאכותיים רשתות עצביות, סוג של AI שנועד לחקות את המוח האנושי. הם יכולים ליצור טקסט למטרות כלליות, עבור צ'אטבוטים, ולבצע משימות עיבוד שפה כגון סיווג מושגים, ניתוח נתונים ותרגום טקסט.
הם רוכשים את היכולות הללו באמצעות תהליך אינטנסיבי המכונה אימון, שבו מערכת ה-AI נחשפת לכמויות אדירות של נתונים במאמץ לשפר את מה שהיא עושה. OpenAI ומטה צפויות לשחרר את הגרסאות החדשות יותר של הצ'אטבוטים שלהן - בשם GPT-5 ו לאמה 3, בהתאמה, לפני סוף קיץ 2024. אבל במה אלו יהיו שונים מקודמיהם ואיזה ערך הם יוסיפו?
כמו קודמו GPT-4, GPT-5 יהיה מסוגל להבין תמונות וטקסט. לדוגמה, משתמשים יוכלו לבקש ממנו לתאר תמונה, מה שהופך אותה לנגישה אפילו יותר לאנשים עם לקות ראייה.
עם זאת, ל-GPT-5 יהיו יכולות מעולות עם שפות שונות, מה שיאפשר לדוברים שאינם דוברי אנגלית לתקשר ולתקשר עם המערכת. זה כולל שליטה רבה יותר בתרגום שפה. לשדרוג תהיה גם יכולת משופרת לפרש את ההקשר של דיאלוג ולפרש את הניואנסים של השפה.
בהשוואה לקודמו, ל-GPT-5 יהיה יכולות חשיבה מתקדמות יותר, כלומר הוא יוכל לנתח מערכי נתונים מורכבים יותר ולבצע פתרון בעיות מתוחכם יותר. ההיגיון יאפשר למערכת הבינה המלאכותית לקבל החלטות מושכלות על ידי למידה מחוויות חדשות.
לפיכך, הוא יוכל לספק מידע מדויק יותר למשתמשים. למשל, יכולות הניתוח המשופרות של המערכת יאפשרו לה להציע מצבים רפואיים אפשריים מתסמינים המתוארים על ידי המשתמש. GPT-5 יכול לעבד עד 50,000 מילים בו-זמנית, שהם פי שניים ממה ש-GPT-4 יכול לעשות, מה שהופך אותו למצויד אפילו יותר לטיפול במסמכים גדולים.
הוא יכלול רמה גבוהה יותר של אינטליגנציה רגשית, שתאפשר אינטראקציות אמפתיות יותר עם משתמשים. זה יכול להיות שימושי במגוון הגדרות, כולל שירות לקוחות. GPT-5 יציג גם א שיפור משמעותי ברמת הדיוק כיצד הוא מחפש ומחזיר מידע, מה שהופך אותו למקור אמין יותר ללמידה.
אומרים שהוא חורג הרבה מעבר לפונקציות של מנוע חיפוש טיפוסי שמוצא ומחלץ מידע רלוונטי ממאגרי מידע קיימים, לקראת יצירת תוכן חדש.
גם GPT-5 צפוי להופיע רמות גבוהות יותר של הוגנות והכלה בתוכן שהוא מייצר עקב מאמצים נוספים שמשקיעה OpenAI כדי להפחית הטיות במודל השפה.
הוא יוכל לקיים אינטראקציה בצורה חכמה יותר עם מכשירים ומכונות אחרים, כולל מערכות חכמות בבית. ה-GPT-5 אמור להיות מסוגל לנתח ולפרש נתונים שנוצרו על ידי מכונות אחרות אלה ולשלב אותם בתגובות המשתמש. היא גם תוכל ללמוד מכך במטרה לספק תשובות מותאמות יותר.
זה יכול לאפשר סביבות חכמות יותר בבית ובמקום העבודה. GPT-5 יהיה תואם יותר למה שמכונה האינטרנט של הדברים, שבו מכשירים בבית ובמקומות אחרים מחוברים ומשתפים מידע. זה גם אמור לעזור לתמוך ברעיון המכונה תעשיית 5.0, שבו בני אדם ומכונות פועלים באופן אינטראקטיבי בתוך אותו מקום עבודה.
GPT-5 יכלול פרוטוקולי אבטחה חזקים יותר שהופכים את הגרסה הזו לחזקה יותר מפני שימוש זדוני וטיפול לא נכון. זה יכול לשמש כדי לשפר את אבטחת הדוא"ל על ידי מתן אפשרות למשתמשים לזהות פרצות פוטנציאליות של אבטחת מידע או ניסיונות דיוג.
בסך הכל, השדרוג מ-OpenAI אמור להיות רב תכליתי יותר, יעיל יותר באנרגיה בחישוביו ולהציע שירות מותאם ומותאם יותר.
שדרוג הלמה של Meta
Llama-3 הוא המתחרה של Meta ל-GPT-5. הוא כולל מספר שיפורים בהשוואה לקודמו, Llama-2. זה דגם בעל יכולת גבוהה יותר שבסופו של דבר יגיע איתו 400 מיליארד פרמטרים לעומת מקסימום 70 מיליארד לקודמו Llama-2. בלמידת מכונה, פרמטר הוא מונח המייצג משתנה במערכת ה-AI הניתן להתאמה במהלך תהליך האימון, על מנת לשפר את יכולתו לבצע תחזיות מדויקות.
Llama-3 יהיה גם מולטי-מודאלי, מה שאומר שהוא מסוגל לעבד ולייצר טקסט, תמונות ווידאו. לכן, הוא יוכל לצלם תמונה כקלט כדי לספק תיאור מפורט של תוכן התמונה. באותה מידה, הוא יכול ליצור באופן אוטומטי תמונה חדשה התואמת לבקשת המשתמש, או לתיאור הטקסט.
הוא יוכל לבצע משימות בשפות שאינן אנגלית ויהיה בעל חלון הקשר גדול יותר מ-Llama 2. A חלון ההקשר משקף את טווח הטקסט שה-LLM יכול לעבד בזמן יצירת המידע. זה מרמז שהמודל יוכל להתמודד עם נתחים גדולים יותר של טקסט או נתונים תוך פרק זמן קצר יותר כאשר הוא יתבקש לבצע תחזיות ולייצר תגובות.
Meta מתכננת להשיק את Llama-3 בכמה גרסאות שונות כדי שתוכל לעבוד עם מגוון אפליקציות אחרות, כולל Google Cloud. Meta הודיעה כי בקרוב יושקו גרסאות בסיסיות נוספות של Llama-3, לקראת יציאת הגרסה המתקדמת ביותר, שצפויה בקיץ הבא.
המעבר לדור החדש הזה של צ'טבוטים לא רק יכול לחולל מהפכה בינה מלאכותית, אלא גם לסמן את תחילתו של עידן חדש באינטראקציה בין אדם למכונה שיכולה לשנות תעשיות וחברות בקנה מידה עולמי. זה ישפיע על הדרך שבה אנשים עובדים, לומדים, מקבלים שירותי בריאות, מתקשרים עם העולם ואחד עם השני. זה יהפוך עסקים וארגונים ליעילים ואפקטיביים יותר, זריזים יותר לשינוי, ולכן רווחיים יותר.
עבדול סדקה, פרופסור ומנהל של Aston Digital Futures Institute, המכללה להנדסה ומדעי הפיזיקה, אוניברסיטת אסטון
מאמר זה פורסם מחדש מתוך שיחה תחת רישיון Creative Commons. קרא את ה מאמר מקורי.
