המאפשר "התקדמות" של חיינו יוצר עולם שקוף במיוחד בו אנו לעולם לא חופשיים להיות במעקב.

היבטים הולכים וגדלים בחיינו נרשמים כעת כנתונים דיגיטליים המאוחסנים באופן שיטתי, מצטברים, מנותחים ונמכרים. למרות ההבטחה של נתונים גדולים לשפר את חיינו, כל מעקב הנתונים המקיף מהווה צורה חדשה של כוח המהווה סיכון לא רק לפרטיותנו, אלא לרצון החופשי שלנו.

מעקב אחר הנתונים התחיל עם מעקב אחר התנהגות מקוונת שנועד לסייע למשווקים להתאים אישית את המסרים וההצעות שלהם. מונע על ידי חברות שמטרתן לספק המלצות על מוצר, שירות ותוכן בהתאמה אישית, הנתונים נוצלו ליצירת ערך ללקוחות.

אך מעקב הנתונים נעשה פולשני יותר ויותר והיקפו התרחב עם ריבוי האינטרנט של הדברים והמחשוב המשובץ. הראשון מרחיב את המעקב אחר בתינו, המכוניות והפעילויות היומיומיות על ידי איסוף נתונים ממכשירים חכמים וניידים. זה מרחיב את המעקב וממקם אותו בתוך גופנו שבו ניתן לאסוף נתונים ביומטריים.

שני מאפיינים של מעקב נתונים מאפשרים את הרחבתו.

זה רב פנים

הנתונים משמשים כדי לעקוב אחר התנהגותם של אנשים על פני מרחב וזמן. דוגמה למעקב מבוסס שטח היא שיווק גיאוגרפי. עם גישה לנתוני מיקום פיזי בזמן אמת, משווקים יכולים לשלוח מודעות מותאמות למכשירים הניידים של הצרכנים כדי לבקש מהם לבקר בחנויות בסביבתם. כדי למקסם את האפקטיביות שלהם, משווקים יכולים להתאים את התוכן והעיתוי של מודעות בהתבסס על התנהגויות בעבר ומיקום הנוכחים של הצרכנים, לפעמים ללא הצרכנים. הסכמה.

נתוני מיקום מ- GPS או ממפות רחוב יכולים להעריך את מיקומו של אדם בלבד. אבל עם הטכנולוגיה האחרונה, משווקים יכולים לקבוע במדויק אם צרכן שהה בחנות או עבר רק על ידה. כך הם יכולים לבדוק אם הצגת מודעות הביאה לביקור בחנות ולחדד את המודעות הבאות.

יישומי בריאות עוקבים ומבנים את הזמן של אנשים. הם מאפשרים למשתמשים לתכנן פעילויות יומיומיות, לתזמן אימונים ולפקח על ההתקדמות שלהם. חלק מהיישומים מאפשרים למשתמשים לתכנן את צריכת הקלוריות שלהם לאורך זמן. יישומים אחרים מאפשרים למשתמשים לעקוב אחר דפוס השינה שלהם.

בעוד שמשתמשים יכולים להגדיר את מטרות הבריאות הראשוניות שלהם, יישומים רבים מסתמכים על המידע הראשוני כדי לבנות תוכנית התקדמות הכוללת זמני מנוחה מומלצים, עומס אימון, צריכת קלוריות ושינה. יישומים יכולים לשלוח למשתמשים התראות כדי להבטיח ציות לתוכנית: תזכורת לכך שאיחור הגיע לאימון; אזהרה כי יש הגבלה על קלוריות; או חיזוק חיובי כאשר הושגה מטרה. למרות האופי הרגיש של נתונים אלה, אין זה נדיר שכן נמכר לצדדים שלישיים.

הוא אטום ומופץ

עקבותינו הדיגיטליים נאספים על ידי גורמים ממשלתיים ועסקיים מרובים העוסקים בחילופי נתונים באמצעות שווקים שהמבנה שלהם מוסתר ברובו מאנשים.

הנתונים מסווגים בדרך כלל לשלוש קטגוריות: צד ראשון, שחברות אוספות ישירות מהלקוחות שלהן באמצעות האתר שלהן, האפליקציה או מערכת ניהול קשרי הלקוחות שלהן; צד שני, שהם נתוני צד ראשון של חברה אחרת הנרכשים ישירות ממנו, וכן; צד שלישי, שנאסף, נצבר ונמכר על ידי ספקי נתונים מיוחדים.

למרות גודל השוק הזה, איך מחליפים נתונים דרכו עדיין לא ידוע לרוב האנשים (כמה מאיתנו יודעים מי יכול לראות את הפייקים שלנו בפייסבוק, חיפושים בגוגל או רכיבות Uber ולמה הם משתמשים בנתונים אלה?).

חלק מיישומי מעקב הנתונים חורגים מהקלטה לחיזוי מגמות התנהגותיות.

נעשה שימוש בניתוחי חיזוי בריאות, מדיניות ציבורית, ו ניהול להפוך ארגונים ואנשים פרודוקטיביים יותר. גידול הפופולריות, שיטות אלה עוררו חששות אתיים רציניים מסביב אי - שוויון חברתי, אפליה חברתית, ו פְּרָטִיוּת. הם גם עוררו ויכוח על אילו ניגודיות גדולות ניתן להשתמש בו עבור.

זה דוחף אותנו

מגמה מדאיגה יותר היא השימוש בנתונים גדולים כדי לתמרן התנהגות אנושית בקנה מידה על ידי תמריץ לפעילויות "מתאימות", והענשת פעילויות "לא הולמות". בשנים האחרונות ממשלות בבריטניה, ארה"ב ואוסטרליה ניסו בניסיונות "לתקן" את התנהגות אזרחיהם באמצעות "יחידות דחיפה".

בעזרת יישום ביג דאטה ניתן להרחיב מאוד את היקף המאמצים הללו. לדוגמה, בהתבסס על נתונים שנרכשו (במישרין או בעקיפין) מאפליקציית הבריאות המועדפת עליך, חברת הביטוח שלך תוכל להעלות את התעריפים אם היא קבעה את אורח החיים שלך חולני. בהתבסס על אותם נתונים, הבנק שלך יכול לסווג אותך כ"לקוח בסיכון גבוה "ולחייב אותך בריבית גבוהה יותר על ההלוואה שלך.

שימוש בנתונים שלך מכונית חכמה, חברת הביטוח לרכב שלך יכולה להפחית את הפרמיה שלך אם זה נחשב לנהיגה שלך בטוחה.

על ידי איתות "התנהגויות מתאימות" חברות וממשלות שואפות לעצב את התנהגותנו. ככל שהיקף מעקב הנתונים יגדל, יותר מהתנהגויותינו יעריכו ו"יתוקנו "והדחף המשמעתי הזה יהפוך ליותר ויותר בלתי נמנע.

כשהניעה המשמעתית הזו הופכת לשגרה, יש סכנה שנתחיל לקבל אותה כנורמה, ולתכנן את ההתנהגות שלנו כדי לעמוד בציפיות חיצוניות, לרעת הרצון החופשי שלנו.

"תיאור הנתונים" של חיינו הוא מגמה שאין להכחישה אשר משפיעה על כולנו. עם זאת, ההשלכות החברתיות שלה אינן נקבעות מראש. עלינו לקיים דיון פתוח על טיבה והשלכותיה, ועל סוג החברה בה אנו רוצים לחיות.

על המחבר

אורי גל, פרופסור חבר למערכות מידע עסקי, אוניברסיטת סידני

מאמר זה פורסם במקור ב שיחה. קרא את מאמר מקורי.

ספרים קשורים:

at InnerSelf Market ואמזון