מחשבים אישיים החלו מהפכה בטכנולוגיית המידע. האם AI יביא לשינויים דרמטיים דומים? בטמן דרך Getty Images
התפוצצות העניין בבינה מלאכותית משכה את תשומת הלב לא רק ליכולתם המדהימה של אלגוריתמים לחקות בני אדם, אלא למציאות שאלגוריתמים אלו יכולים לעקור בני אדם רבים בעבודתם. ההשלכות הכלכליות והחברתיות יכולות להיות לא פחות מדרמטיות.
הדרך לשינוי כלכלי זה עובר דרך מקום העבודה. א מחקר שזכה לתפוצה רחבה של גולדמן זאקס צופה כי כשני שלישים מהעיסוקים הנוכחיים במהלך העשור הבא עלולים להיות מושפעים ורבע עד מחצית מהעבודה שאנשים עושים כעת עשוי להשתלט על ידי אלגוריתם. עד 300 מיליון משרות ברחבי העולם עלולות להיות מושפעות. חברת הייעוץ מקינזי פרסמה מחקר משלה חוזה דחיפה מונעת בינה מלאכותית של 4.4 טריליון דולר לכלכלה העולמית מדי שנה.
ההשלכות של מספרים ענקיים כאלה מפוכחות, אבל עד כמה התחזיות האלה אמינות?
אני מוביל תוכנית מחקר שנקראת כוכב דיגיטלי שחוקר את ההשפעה של טכנולוגיות דיגיטליות על החיים והפרנסה ברחבי העולם וכיצד ההשפעה הזו משתנה לאורך זמן. מבט על האופן שבו גלים קודמים של טכנולוגיות דיגיטליות כגון מחשבים אישיים ואינטרנט השפיעו על העובדים מציעה תובנה מסוימת לגבי ההשפעה הפוטנציאלית של AI בשנים הבאות. אבל אם ההיסטוריה של עתיד העבודה היא מדריך כלשהו, עלינו להיות מוכנים לכמה הפתעות.
מהפכת ה-IT ופרדוקס הפרודוקטיביות
מדד מפתח למעקב אחר השלכות הטכנולוגיה על הכלכלה הוא צמיחה ב פרודוקטיביות של עובדים - מוגדר כמה תפוקת עבודה יכול עובד להפיק לשעה. הנתון היבש לכאורה הזה חשוב לכל אדם עובד, מכיוון שהוא קשור ישירות לכמה שעובד יכול לצפות להרוויח עבור כל שעת עבודה. נאמר בדרך אחרת, פרודוקטיביות גבוהה יותר צפויה להביא לשכר גבוה יותר.
מוצרי AI גנרטיביים מסוגלים לייצר תוכן כתוב, גרפי ואודיו או תוכנות עם מעורבות אנושית מינימלית. מקצועות כמו פרסום, בידור ועבודה יצירתית ואנליטית יכולים להיות בין הראשונים להרגיש את ההשפעות. אנשים בתחומים אלה עשויים לדאוג שחברות ישתמשו בינה מלאכותית גנרטיבית כדי לבצע עבודות שעשו פעם, אבל כלכלנים רואים פוטנציאל גדול להגביר את הפריון של כוח העבודה בכללותו.
המחקר של גולדמן זאקס צופה שהפרודוקטיביות תגדל ב-1.5% בשנה בגלל אימוץ הבינה המלאכותית הגנרטיבית בלבד, שתהיה כמעט פי שניים מהשיעור מ-2010 ו-2018. מקינזי אגרסיבית אפילו יותר, ואומרת שהטכנולוגיה הזו וצורות אחרות של אוטומציה יובילו את "גבול הפרודוקטיביות הבא", דוחף אותו לרמה של 3.3% בשנה עד 2040.
עליית פריון מסוג זה, שתתקרב לשיעורים של שנים קודמות, תתקבל בברכה הן על ידי כלכלנים והן, בתיאוריה, גם על ידי עובדים.
אם היינו עוקבים אחר ההיסטוריה של המאה ה-20 של צמיחת הפריון בארה"ב, היא דהרה בשעה על 3% מדי שנה מ-1920 עד 1970, העלאת השכר הריאלי ורמת החיים. מעניין לציין שצמיחת הפריון הואטה בשנות ה-1970 וה-1980, במקביל להחדרת מחשבים וטכנולוגיות דיגיטליות מוקדמות. זה "פרדוקס פרודוקטיביות" נלכד בצורה מפורסמת ב- a הערה מאת כלכלן MIT בוב סולו: אתה יכול לראות את עידן המחשב בכל מקום אלא בסטטיסטיקת הפריון.
ספקני טכנולוגיה דיגיטלית האשימו את הזמן ה"לא פרודוקטיבי" שהושקע במדיה חברתית או בקניות וטענו שלטרנספורמציות קודמות, כמו הכנסת חשמל או מנוע הבעירה הפנימית, תפקיד גדול יותר בשינוי מהותי של אופי העבודה. טכנו-אופטימיסטים לא הסכימו; הם טענו כי טכנולוגיות דיגיטליות חדשות היה צריך זמן לתרגם לצמיחת הפריון, מכיוון ששינויים משלימים אחרים יצטרכו להתפתח במקביל. עוד אחרים מודאגים שאמצעי הפריון אינם מספקים בלכידת הערך של מחשבים.
לזמן מה נראה היה שהאופטימיים יזכו לצדק. במחצית השנייה של שנות ה-1990, בערך בזמן שה-World Wide Web הופיע, צמיחת הפריון בארה"ב הוכפל, מ-1.5% בשנה במחצית הראשונה של אותו עשור ל-3% בשנייה. שוב, היו חילוקי דעות לגבי מה באמת קורה, והעמעמו עוד יותר את המים בשאלה אם הפרדוקס נפתר. כמה טען שאכן, ההשקעות בטכנולוגיות דיגיטליות סוף סוף משתלמות, בעוד שא מבט אלטרנטיבי היה שחידושים ניהוליים וטכנולוגיים בכמה תעשיות מפתח היו המניעים העיקריים.
ללא קשר להסבר, באופן מסתורי בדיוק כפי שהתחיל, הזינוק של סוף שנות ה-1990 היה קצר מועד. אז למרות השקעה מסיבית של תאגידים במחשבים ובאינטרנט - שינויים ששינו את מקום העבודה - עד כמה הכלכלה ושכר העובדים הרוויחו מהטכנולוגיה נותרה לא ברורה.
תחילת שנות ה-2000: שפל חדש, הייפ חדש, תקוות חדשות
בעוד תחילת המאה ה-21 חלפה בקנה אחד עם ה התפוצצות של מה שנקרא בועת דוט-קום, שנת 2007 הייתה בסימן בואה של מהפכה טכנולוגית נוספת: האייפון של אפל, אילו צרכנים קנו במיליונים ואיזה חברות פרסו באינספור דרכים. עם זאת, הצמיחה בפריון העבודה החלה להיפסק שוב באמצע שנות ה-2000, לזמן קצר ב-2009 במהלך המיתון הגדול, רק כדי לחזור לשפל בין 2010 ל-2019.
הסמארטפונים הובילו למיליוני אפליקציות ושירותי צרכנים, אך גם שמרו על עובדים רבים קשורים יותר למקומות העבודה שלהם. San Francisco Chronicle/Hearst Newspapers באמצעות Getty Images
לאורך השפל החדש הזה, טכנו-אופטימיסטים ציפו לרוחות חדשות של שינוי. בינה מלאכותית ואוטומציה הפכו לכל הדעות והיו צפויות לשנות את העבודה ואת הפרודוקטיביות של העובדים. מעבר לאוטומציה תעשייתית מסורתית, מל"טים ורובוטים מתקדמים, הון וכישרון זרמו להרבה עתידים טכנולוגיות משנות משחק, כולל רכבים אוטונומיים, קופות אוטומטיות בחנויות מכולת ואפילו רובוטים להכנת פיצה. AI ואוטומציה היו צפויים לדחוף את הצמיחה בפריון מעל 2% מדי שנה בעשור, עלייה מהשפל של 2010-2014 של 0.4%.
אבל לפני שהספקנו להגיע לשם ולמדוד כיצד הטכנולוגיות החדשות הללו יפלו דרך מקום העבודה, להיט מפתיע חדש: מגיפת COVID-19.
דחיפת הפרודוקטיביות של המגיפה - ואז לבזבז
ככל שהמגיפה הייתה הרסנית, פרודוקטיביות העובדים זינק לאחר שהחל ב-2020; התפוקה לשעת עבודה בעולם הגיעה ל-4.9%, הגבוה ביותר שנרשם מאז שהיו נתונים זמינים.
חלק ניכר מהעלייה התלולה הזו הוקל על ידי טכנולוגיה: חברות גדולות יותר עתירות ידע - מטבען אלה היצרניות יותר - עברו לעבודה מרחוק, שמירה על המשכיות באמצעות טכנולוגיות דיגיטליות כמו שיחות ועידה בווידאו וטכנולוגיות תקשורת כמו Slack, ו חיסכון בזמן הנסיעה והתמקדות ברווחה.
אמנם היה ברור שטכנולוגיות דיגיטליות עזרו להגביר את הפרודוקטיביות של עובדי ידע, אבל היה מעבר מואץ לאוטומציה גדולה יותר במגזרים רבים אחרים, מכיוון שהעובדים נאלצו להישאר בבית למען ביטחונם ולציית להסגרות. חברות בתעשיות החל מעיבוד בשר ועד לפעילות במסעדות, קמעונאות ואירוח מושקע באוטומציה, כגון רובוטים ועיבוד הזמנות אוטומטי ושירות לקוחות, שעזרו להגביר את הפרודוקטיביות שלהם.
אבל אז חלה תפנית נוספת במסע לאורך הנוף הטכנולוגי.
הזינוק של 2020-2021 בהשקעות ב- מגזר הטכנולוגיה קרס, וכך גם ההייפ על כלי רכב אוטונומיים ורובוטים לייצור פיצה. הבטחות קצף אחרות, כגון מהפכה בעבודה או אימון מרחוק של metaverse, נראה שגם נמוג ברקע.
במקביל, עם אזהרה קטנה, "AI יצירתי" פרץ למקום, עם פוטנציאל ישיר עוד יותר לשפר את הפרודוקטיביות תוך השפעה על משרות - בקנה מידה עצום. מחזור ההייפ סביב טכנולוגיה חדשה התחיל מחדש.
מבט קדימה: גורמים חברתיים על קשת הטכנולוגיה
בהתחשב במספר הטוויסטים בעלילה עד כה, למה אנו יכולים לצפות מכאן והלאה? להלן ארבעה נושאים לבחינה.
ראשית, עתיד העבודה הוא יותר מסתם מספרים גולמיים של עובדים, הכלים הטכניים שהם משתמשים בהם או העבודה שהם עושים; יש לשקול כיצד בינה מלאכותית משפיעה על גורמים כמו גיוון במקום העבודה ואי שוויון חברתי, אשר בתורם משפיעים עמוקות על הזדמנויות כלכליות ותרבות מקום העבודה.
למשל, בעוד המעבר הרחב לעבודה מרחוק יכול לעזור לקדם גיוון עם גיוס גמיש יותר, אני רואה שהשימוש הגובר בבינה מלאכותית עשוי להשפיע הפוך. עובדים שחורים והיספנים הם ייצוג יתר ב-30 המקצועות עם החשיפה הגבוהה ביותר לאוטומציה ו מיוצג פחות ב-30 המקצועות עם החשיפה הנמוכה ביותר. בעוד שבינה מלאכותית עשויה לעזור לעובדים להספיק יותר בפחות זמן, והפרודוקטיביות המוגברת הזו עשויה להגדיל את שכרם של המועסקים, היא עלולה להוביל לאובדן שכר חמור עבור מי שעבודתם נעקרה. מאמר משנת 2021 מצא את זה אי השוויון בשכר נטה לגדול ביותר במדינות שבהן חברות כבר הסתמכו רבות על רובוטים ושמיהרו לאמץ את הטכנולוגיות הרובוטיות העדכניות ביותר.
שנית, מכיוון שמקום העבודה שלאחר ה-COVID-19 מחפש איזון בין עבודה אישית לעבודה מרחוק, ההשפעות על הפרודוקטיביות - והדעות בנושא - יישארו לא ודאות וזורמות. א מחקר 2022 הראו יעילות משופרת לעבודה מרחוק כאשר חברות ועובדים הפכו נוחים יותר עם סידורי עבודה מהבית, אך לפי מחקר נפרד משנת 2023, מנהלים ועובדים לא מסכים על ההשפעה: הראשונים מאמינים שעבודה מרחוק מפחיתה את הפרודוקטיביות, בעוד העובדים מאמינים להיפך.
שלישית, התגובה של החברה להתפשטות הבינה המלאכותית הגנרטיבית יכולה להשפיע מאוד על מהלך והשפעתה הסופית. ניתוחים מצביעים על כך שבינה מלאכותית גנרטיבית יכולה להגביר את הפרודוקטיביות של עובדים בעבודות ספציפיות - לדוגמה, מחקר אחד משנת 2023 מצא את ההחדרה המדורגת של עוזר שיחה מבוסס בינה מלאכותית. הגדלת הפרודוקטיביות של אנשי שירות לקוחות ב-14%. ובכל זאת יש כבר שיחות הולכות וגדלות לשקול את הסיכונים החמורים ביותר של בינה מלאכותית ולקחת אותם ברצינות. נוסף על כך, הכרה באסטרונומיה מחשוב ו עלויות סביבתיות של AI גנרטיבי יכול להגביל את הפיתוח והשימוש בו.
לבסוף, בהתחשב עד כמה כלכלנים ומומחים אחרים טעו בעבר, ניתן לומר בוודאות שרבות מהתחזיות של היום לגבי השפעת טכנולוגיית הבינה המלאכותית על העבודה ותפוקת העובדים יתבררו כשגויות גם כן. מספרים כמו 300 מיליון משרות שנפגעו או חיזוקים שנתיים של 4.4 טריליון דולר לכלכלה העולמית מושכים את העין, אבל אני חושב שאנשים נוטים להעניק להם אמינות גדולה יותר מהצדק.
כמו כן, "משרות מושפעות" אין פירושו מקומות עבודה שאבדו; זה יכול להיות משרות מוגדלות או אפילו מעבר לעבודות חדשות. עדיף להשתמש בניתוחים, כמו גולדמן או מקינזי, כדי להצית את דמיוננו לגבי התרחישים הסבירים לגבי עתיד העבודה ושל העובדים. עדיף, לדעתי, לאחר מכן לעשות סיעור מוחות יזום על הגורמים הרבים שיכולים להשפיע על איזה מהם באמת קורה, לחפש סימני אזהרה מוקדמים ולהתכונן בהתאם.
ההיסטוריה של עתיד העבודה הייתה מלאה בהפתעות; אל תזדעזע אם הטכנולוגיות של מחר מבלבלות באותה מידה.
על המחבר
בהאסקר צ'קרוורטי, דיקן לעסקים גלובליים, בית הספר פלטשר, אוניברסיטת טאפטס
מאמר זה פורסם מחדש מתוך שיחה תחת רישיון Creative Commons. קרא את ה מאמר מקורי.
