סיכום סטודנט במספרים. צ'צ'אי קריצצאקול / shutterstock.com

בכנס ההורים ישבתי מעבר לשולחן מול המורה שלי בכיתה א 'בכיסא המיועד לילד בן 6. המורה הצביע על אחוזים משורטטים בדיו אדומה. הסתכלתי והקשבתי.

"המספר הזה," אמרה, "הוא ציון הלקסיל שלו." היא המשיכה והעבירה את אצבעה המורה על שולחן שנוצר על ידי MetaMetrics. "הנה טווח הנורמלי לגילו. אז אתה רוצה שהוא יקרא ספרים ברמה הזו. "

הדיווח שלה על ביצועיו במתמטיקה התנהל באותה צורה: יותר אחוזים, טווחים ו"רמות ", לפעמים מחושבים לפי אמצעים שונים המוגנים בזכויות יוצרים.

בשלב זה התקשיתי לעקוב. תהיתי בשקט: יש לי תואר דוקטור. בהוראה ולמידהואני לא מבין מה הנתונים האלה אומרים על הילד שלי. מה הורים אחרים יוצאים מהפגישות הללו?

כשהמורה עצר לנשימה, רכנתי עד כמה שהכיסא הזעיר יאפשר. היא הרימה את מבטה ממפל דפי העבודה, ותפסה את מבטי. תפסתי את הרגע. "האם אי פעם תצליח לדבר עם מק?" שאלתי. "כלומר, אתה יודע מה הוא אוהב, במה הוא מעוניין? זו דרך טובה לבחור ספרים עבורו, בהתבסס על תחומי העניין שלו. " MetaMetrics לא יודע מה מלהיב את מק (ולא שמו האמיתי) מלימוד. היא חייכה ונרגעה גם בכיסא שלה.

לא מספיק לאסוף נתונים על סטודנט. אני מאמין שהנתונים אינם תחליף לבניית קשר עם צעירים. ובכל זאת, מורים ביסודי בתיכון שעובדים טוב עם נתונים, אלה שיודעים למדוד ולדבר באחוזים, עושים את העבודה נכון. זה מלמד בעידן ה"ביג דאטה ".

בתי ספר עתירי נתונים

לחצים אחראיים אחרונים על בתי הספר, עקב אין ילד שנותר מאחור, פירושם שמורים משתמשים יותר ויותר בנתוני התלמידים כדי ליידע אותם גם הדרכה בכיתה וגם שיפור ברחבי בית הספר.

פשוט קרא את הפסקה הראשונה של א תקציר מנהלים 2009 ממשרד החינוך לתחושה של חשיבות הנתונים בבתי הספר:

האיסוף, הניתוח והשימוש בנתונים חינוכיים הם מרכזיים לשיפור תוצאות התלמידים שחשבו No Child Left Behind (NCLB). השימוש בנתונים בקבלת החלטות חינוכיות צפוי להקיף את כל שכבות מערכת החינוך - מהדרג הפדרלי למדינה, מחוז, בית ספר וכיתה.

בסקר 2007 מתוך 1,039 מחוזות בתי ספר ברחבי הארץ, משרד החינוך מצא כי 100% שמרו על מערכת מידע לתלמידים עם נקודות נתונים כמו ציוני מבחנים על הערכות ברחבי המדינה, דמוגרפיה, נוכחות והתנהגות.

עם תוכניות כמו PowerSchool, קמפוס אינסופי ו Skyward - כל אחד מהם גובה יותר מ- 5 דולר ארה"ב לילד לחודש - מערכות מידע לסטודנטים אלה מבטיחות חנות עצירה למעקב אחר כל ההיבטים של נתוני התלמידים ובתי הספר במחוז.

באופן אידיאלי, מערכות אלו מסייעות למורים להסתכל על נתוני התלמידים בצוותים, יחד עם מורים ומנהיגי בית ספר אחרים. אך כיצד מורים במחוזות שונים בדרך כלל מפרשים נתונים, משתמשים בהם או מתעלמים מהם עדיין שאלה פתוחה.

בחלק מהמחוזות המורים דרשו הכשרות לאוריינות נתונים שמראים להם כיצד לפרש את נתוני התלמידים ולהתאים את הוראתם בהתאם. במחוזות אחרים ללא הכשרה, למורים אין תוכנית מגובשת מה לעשות עם כל הנתונים הללו, מה שגורם למאמץ הביג דאטה להיראות חסר טעם.

חלק מהמחוזות מכשירים מורים להעריך את נתוני התלמידים. AVAVA / shutterstock.com

לכידת צרכי התלמיד

כמו שאמר פעם טוני מוריסון, "חוכמה ללא נתונים היא רק תחושה." עצם קיומם של נתונים אודות ילדים אינו שווה ערך לחיים טובים, או לעתיד מלא תקווה.

לעתים קרובות, ההפך הוא הנכון. סטודנטים מודרים מהזדמנויות מכיוון שהם נתפסים כ"בעלי ביצועים נמוכים "על סמך נקודות נתונים מוגבלות. הנטל הוא על התלמיד להשתפר ולא שואלת כיצד המערכת מכשילה את הילד.

אני מאמין שבתי ספר צריכים להתמקד בפיתוח חוכמת נתונים רבה יותר - בהתחשב בכוח הנתונים לבניית מסלולים לעתיד טוב יותר. משמעות הדבר היא שכל אנשי החינוך, בין אם הם הורים או מורים, משתמשים בתבונה בנתונים: שוקלים מה הם עושים ולא מראים, בהתחשב בנתונים בהקשר החברתי הגדול יותר, ומתבוננים בחוויות העבר ובמגמות בחייו של הילד כדי לתכנן בחשיבה עתיד.

יותר ויותר, מחקר חינוך מעודד את מורים להרחיב את הגדרות הנתונים שלהם כך שיכללו מקורות מעבר להערכות המנדט: נתוני תצפית בכיתה, שהוקלטו אחד על אחד שיחות עם סטודנט, וסרטונים כיצד התלמידים מדברים ו מחווה תוך כדי עבודה דרך בעיה במתמטיקה.

בשימוש משותף, צורות נתונים אלה מציירות תמונה ניואנסית יותר של ילד, ולוכדת היבטים שאינם נמדדים על ידי מבחן חובה של המדינה.

הורים ומורים יכלו לחשוב על נקודות נתונים עוד יותר שמתחילות להצביע על דינמיקה חברתית, תרבותית וכלכלית גדולה יותר במשחק בימי הילד.

האם התלמיד מוכן פיזית ורגשית להצליח בשיעור? שרומקה / shutterstock.com

ציון הלקסיל של מק אינו מסביר את חוסר העניין שלו לקרוא על כלבים בקוטב הצפוני במשך שבועיים. אך נתונים על מה שמק אוהב לעשות בבית יספקו מידע משלים בנושאי ספרים פוטנציאליים. MetaMetrics לא ידעו שאמא שכחה לשלוח את ארוחת הצהריים שלו לבית הספר והוא מסרב לאכול בקפיטריה. מק היה רעב כשעשה את דפי העבודה המתמטיים האלה. הערכה מהירה ב- Mac מצב חברתי-רגשי לפני שהתמודד עם עבודה במתמטיקה יכול היה להסביר את נגמרו הקיטור באמצע המבחן.

ומק הוא גבר לבן מיוחס שלא צריך שום לחץ גזענות, סקסיזם או חוסר יציבות כלכלית, מציאות יומיומית עבור תלמידים רבים שנמחקים לחלוטין על ידי מדד יחיד. הערכות מהירות ב הצקה וחרדה, למשל, יכולה לפרט בצורה משמעותית טבלת MetaMetrics למורים ולהורים.

משם, מבוגרים, בתקווה עם התלמידים, יכלו לחשוב באמצעות נקודות נתונים משלימות אלה כדי ליצור תוכנית, תוך התייחסות לסיבות השונות שבגללן הקריאה והמתמטיקה לא עוברות כמו שכולם מקווים.

שימוש בחוכמת נתונים כעקרון מנחה הוא על מה מדובר בחינוך רציני.

על המחבר

קייטי הדריק טיילור, פרופסור למדעי הלמידה והתפתחות האדם, אוניברסיטת וושינגטון

מאמר זה פורסם מחדש מתוך שיחה תחת רישיון Creative Commons. קרא את ה מאמר מקורי.

ספרים קשורים

at InnerSelf Market ואמזון