נתוני הטלפון הנייד עשויים לחשוף קשר מתמטי בסיסי בין האופן שבו אנו נעים לבין האופן שבו אנו מתקשרים. זה יכול להקל על החיזוי כיצד מחלות - ואפילו רעיונות - מתפשטות בקרב אוכלוסייה.
"מחקר זה באמת מעמיק את ההבנה הכמותית שלנו לגבי התנהגות אנושית", אומר דשון וואנג, פרופסור למדעי המידע והטכנולוגיה בפן סטייט. "אנחנו רוצים לחשוב שאנחנו שולטים בהתנהגות שלנו ואנחנו יכולים לעשות את מה שאנחנו רוצים לעשות. אבל מה שאנחנו מתחילים לראות בנתונים גדולים זה שיש סדירות עמוקה מאוד שעומדת בבסיס הרבה ממה שאנחנו עושים. "
במחקר, נתוני מיקום ותקשורת שנאספו משלושה ספקים ניידים בינלאומיים הראו שאנשים נעים ומתקשרים בתבניות צפויות, אומר וואנג.
הוא מוסיף כי מכיוון שתנועה ותקשורת מחוברים, ייתכן שחוקרים זקוקים רק לסוג נתונים אחד כדי לחזות את התופעה האחרת. למשל, נתוני תקשורת יכולים לחשוף מידע על האופן שבו אנשים נעים.
"בהרבה מקרים אין לנו את שני הצדדים של המידע", אומר וואנג. "יכול להיות שיש לנו רק מידע על קשרים חברתיים, או אולי יש לנו רק מידע על ניידות. מה שהמשוואה המתמטית הזו מאפשרת לנו לעשות זה להפיק אחד מהשני. "
המשוואה יכולה לחזות טוב יותר, בין היתר, כיצד נגיף עלול להתפשט, על פי החוקרים, המדווחים על ממצאי המחקר PNAS של האקדמיה הלאומית למדעים. במחקר הם בדקו את המשוואה על מגיפה מדומה ומצאו כי ניתן להשתמש במערכי נתונים של מיקום או תקשורת כדי לחזות באופן מהימן את תנועת המחלה.
"יישום אחד שהצגנו הוא שאם אנו יודעים מי מתקשר עם מי במדינה, נוכל להעריך כיצד וירוס יתפשט בתוך אותה מדינה", אומר וואנג. "כדי שנדע כיצד וירוס מתפשט, באופן מסורתי היינו צריכים לדעת כיצד אנשים מסתובבים, אך כעת איננו צריכים לדעת זאת.
"אם נגיף, כמו נגיף זיקה, היה נכנס לדאלאס, נניח, אנו מראים שלא רק היינו יודעים כיצד הוא יתפשט ברחבי ארה"ב, אלא שההערכות שלנו יהיו מדויקות בהרבה מאלה שהושגו בשיטות שהיינו. באמצעות קודמות. "
הוא מוסיף כי החוקרים יכולים להשתמש בנתונים אלה גם כדי לחזות כיצד רעיונות ומגמות גולפים בתרבות.
ואנג אומר שתופעה זו מבוססת על כללים מתמטיים, המכונים לעתים קרובות חלוקת חוקי כוח. חוק זה מתאר את סדירותן של התנהגויות מסוימות, אך מכיר בכך שתמיד יש סיכוי קטן לסטייה גדולה מדי פעם.
"למשל, לרוב אנשים עוברים מרחקים קצרים מאוד מאוד, רק למקומות ברחבי העיר", אומר וואנג. "אבל מדי פעם תקפוץ קפיצה לרוחק. אתה יוצא לטיול בניו יורק, ואז כשאתה שם, אתה יכול לעשות עוד כמה קפיצות קצרות לפני שאתה חוזר הביתה. "
החוקרים ניתחו נתונים משלושה מאגרי מידע שונים עם הודעות של 1.3 מיליון משתמשים בפורטוגל ו -6 מיליון משתמשים במדינה אירופאית ללא שם. הם גם אספו נתונים של ארבע שנים ממוביל טלפון נייד גדול ברואנדה.
מערכי הנתונים כללו מידע על מי מתקשר או שולח הודעות טקסט עם מי ואיפה, על פי וואנג.
וואנג עבד עם חוקרים מאוניברסיטת קתוליק דה לובין, אוניברסיטת מיאמי ואוניברסיטת נורת'איסטרן.
מעבדת המחקר של צבא ארה"ב, משרד המחקר הימי, הסוכנות להפחתת האיומים הביטחוניים, והמיזם של קרן ג'יימס ס. מקדונל במאה ה -21 בחקר מערכות מורכבות תמכו בעבודה זו.
מקור: פן סטייט
ספרים קשורים
at InnerSelf Market ואמזון
