Sxpnz / Shutterstock

בפרק מתאים במיוחד בתוכנית הקומדיה של שנות השמונים כן, ראש הממשלה, שהתאמן לשידור הציבורי הראשון שלו, שואל ראש הממשלה המתחיל: "האם זה בסדר להזכיר דמויות?" מנהל הטלוויזיה עונה: “כן. כמעט אף אחד לא לוקח אותם ואלו שלא מאמינים להם, אבל זה גורם לאנשים לחשוב שיש לך את העובדות בהישג ידך. "

כמו הרבה חזרות אחרות מהתוכנית, זה הערה שנונה עדיין מצלצל נכון היום. אם תמונה מדברת אלף מילים, מספר מדבר לפחות אלפיים: זה מסיר את הצורך בהסבר, והיא מסמנת דיוק, ידע ואמת. אחרי הכל, מספרים לא משקרים. או שמא?

נתונים רשמיים מיוצרים כדי לשרת מטרות מסוימות. שמותיהם הם תוויות בלבד, ללא קשר לתכונות יציבות בסיסיות. לרוב, הסטטיסטיקה שמצטט הפוליטיקאים והתקשורת אינה מגלה עובדות מדעיות.

קחו למשל את העניין הדוחק של חוב לאומי. הטבות רווחה שונות מהוות כשליש מההוצאות בבריטניה. בדרך כלל תשלומים אלה מוגדלים מדי שנה בשיעור האינפלציה כדי לשמור על כוח הקנייה האמיתי שלהם. אולם מאפריל 2016, גידול זה בוטל באמצעות הטלת א הקפאת תועלת. כלומר, הממשלה שמרה על תשלומי הקצבאות קבועים, במקום להגדיל אותם עם האינפלציה. זהו מרכיב במדיניות הצנע הממשלתית שעוררה אופוזיציה סוערת.

מעניין שארצות הברית ריסנה גם את תשלומי ההטבות, אך בצורה הרבה יותר עדינה, ולכן משכה פחות התנגדות. היא עשתה זאת על ידי שינוי אופן חישוב האינפלציה, במטרה לגרום לאינפלציה להיראות קטנה יותר. דוגמה זו מדגימה את הגמישות בסטטיסטיקה.

אינפלציה: דוגמה

אז איך באופן אוטומטי מחשבים את האינפלציה? ראשית, הממשלה רושמת את השינוי במחיר של סל טובין הנצרך על ידי משפחה עירונית טיפוסית של ארבע מעל שנה (זה נקרא מדד המחירים לצרכן, או מדד המחירים לצרכן). ככל שהמחירים עולים במהלך השנה, הסל מתייקר. לדוגמא, אם הסל עובר מ- 100 דולר ל -104 דולר, אז שיעור האינפלציה הוא 4%.

האינפלציה מחושבת על ידי שמירה על תכולת הסל זהה. אבל טוענים כמה כלכלנים שאנשים לא צורכים את אותה הסחורה עם שינוי המחירים; הם מחליפים פריטים שהתייקרו בפריטים במחיר נמוך יותר. אז בשם ביטוי התנהגות הצרכנים בפועל, כלכלני ממשלת ארה"ב הציעו להחליף, למשל, תפוזים יקרים בתפוחים פחות יקרים בסל הצריכה. זה הוביל לחישוב של שיעור אינפלציה נמוך יותר. וכך, על ידי שינוי בלבד בהגדרת הסל, הנשיא ברק אובמה צמצם את ההוצאות הממשלתיות במידה ניכרת בשנת 2014. כתוצאה, ההטבות ובתורן צומצם כוח הקנייה של מיליונים.

מדדי האינפלציה אינם ממש מדעיים. Maxx-Studio / Shutterstock.com

אלה לא שתי הגרסאות היחידות של האינפלציה. ניתן לחשב אמצעים רבים ומשתנים זה לשרת יעדים ספציפיים. לדוגמה, נטען ש כי לקשישים יש שינוי גבוה יותר במחיר הצריכה הקבועה שלהם כתוצאה מהעלות הגבוהה של הטיפול הרפואי, ולכן ראוי להגדיל את היתרונות שלהם בשיעור גבוה יותר מהאוכלוסייה הכללית.

אותה תורת היחסות חלה על דירוגים וציונים באופן כללי יותר. חשבו על הערכות עובדים, דירוגי בית הספר, סרטים, מסעדות, שביעות רצון הצרכנים. אלה נתונים שיש להם השפעה אמיתית על חייהם של רוב האנשים. רשימת הנתונים הללו גוברת בהתמדה מכיוון שניתן לייצר מספרים רבים יותר במהירות ובקלות עם התקדמות הדיגיטציה.

נוף היסטורי

הקסם האנושי לחשוב על עובדות וערכים במונחים של מספרים הוא אובססיה חדשה יחסית. קח את האבולוציה של הכלכלה. בשנת 1700, אבי הכלכלה המודרנית, אדם סמית ', כתב רבות על שניהם מוּסָרִיוּת ו סדר כלכלי בחברה. זו הייתה כלכלה שלקחה השקפה הוליסטית.

אך עד מהרה, כלכלה החלה להתמודד על היותה מוכרת כמדע וטענה כי היא נוקטת בשיטות מדעיות קפדניות. בעוד סטודנטים לכלכלה באמצע המאה ה -20 למדו על ההיסטוריה של הכלכלה ועל הדרכים השונות לחישוב הערך, רוב הסטודנטים לכלכלה כיום מלמדים רק צורה אחת של כלכלה.

הטעם הציבורי השתנה: המיקוד הפך מדגש על איכות לאימות על ידי כימות. נוטים לחשוב היום שאמינות דורשת היגיון והגיון מעובד, ובכן, לא מהלב. באופן זה, המספרים הפכו לספקי הביצועים המהימנים הטובים ביותר שלנו.

כיום, אנו רגילים לחפש ציונים במקום חשבונות הוליסטיים. אנחנו רוצים לראות כמה כוכבים הוענקו למקומות שאנחנו רוצים לטייל בהם, לבתי הספר שאנחנו שולחים לילדינו, לאוכל שאנחנו אוכלים וכל מה שביניהם. בינתיים, אנו דואגים לציון האשראי הכספי שלנו, לתוצאות הבחינה שלנו, לערך הכספי שלנו למקום העבודה שלנו או לערך המספרי של טביעת הרגל הפחמנית שלנו.

הנוחות של קבלת מידע מרוכז במספרים החלה להכריע את החשש ממה שמקריבים כאשר אנו מתמקדים בכימות. לדוגמא, דחיפת בתי ספר ל ללמד על מנת לעבור מבחנים בגלל שהם מוערכים על פי תוצאות הבחינה הובילה ל איכות חינוך נמוכה יותר. באופן דומה, ציוני ביצועים לצורך הערכת עבודה הובילה לעיסוקים קוצר ראייה של עובדים במחיר רווחים ארוכי טווח הן עבור הפרט והן עבור מקום העבודה. באופן כללי, ציונים בודדים, כמו ממוצעים, פשוט מתעלמים מהניואנסים שמבדילים אותנו ממכונות.

מה הלאה?

מדי יום מתבשלים כל מיני מספרים במשרדים הרבים של ממשלות, תאגידים, בנקים, מוסדות אקדמיים ועסקיים, למטרות רווח ולא מטרת רווח, בתי ספר, בתי חולים וכו '. מספרים אלה אמורים לספק לנו מידע שניתן לאמת בפורמטים תמציתיים. זו תעשייה עצומה של ימינו.

תפקידה הוא כביכול לאפשר השוואה ישירה, כל עוד מונח נתון הפך למוסכמה ותוקן למדידה באותו אופן בין יצרני הדוחות.

מספרים נתפסים במידה רבה כמחזיקים את האמת. אבל זו ציפייה לא מציאותית. תוקפו של מספר מחויב לגבולות המבנה המוגדר של ייצורו, וקיומו משרת תמיד מטרה מיוחדת. מוטב היה שלא ניקח אף מספר בערך הנקוב שלו.

אז בפעם הבאה שתיתקל במספר, יהיה חכם לשקול כיצד הוא מחושב, ומי לפי. כי זה נבון לחשוד שאולי אין בכך את טובתך.

על המחבר

שבנאם מוסאווי, מדען חבר, מכון מקס פלאנק להתפתחות האדם

מאמר זה פורסם מחדש מתוך שיחה תחת רישיון Creative Commons. קרא את ה מאמר מקורי.

ספרים קשורים

at InnerSelf Market ואמזון