נוצרו כמה טכנולוגיות הטובות לפחות כמו הרופאים באבחון סוגים מסוימים של מחלות.
בשנים הקרובות כנראה שתקיים את האינטראקציה הראשונה שלך עם מערכת בינה מלאכותית רפואית (AI). אותה טכנולוגיה שמפעילה מכוניות בנהיגה עצמית, עוזרים קוליים בבית וגלריות תמונות עם תיוג עצמי מתקדמת במהירות בתחום הבריאות, ומערכות ה- AI הרפואיות הראשונות כבר קיימות מתגלגל למרפאות.
לחשוב עכשיו על האינטראקציות שתהיה לנו עם AI רפואי, היתרונות של הטכנולוגיה והאתגרים שעומדים בפנינו, יכינו אותך היטב לחוויה הראשונה שלך עם עובד רפואי שאינו אנושי.
כיצד AI יכול לאבחן מחלה
הטכנולוגיה העומדת מאחורי ההתקדמות הללו היא ענף של מדעי המחשב הנקרא למידה עמוקה, תהליך אלגנטי שלומד מדוגמאות להבין צורות נתונים מורכבות. בניגוד לדורות קודמים של AI, מערכות אלו מסוגלות לתפוס את העולם ממש כמו בני אדם, דרך ראייה וצליל והמילה הכתובה.
בעוד שרוב האנשים לוקחים את הכישורים הללו כמובנים מאליהם, הם למעשה ממלאים תפקיד מרכזי במומחיות אנושית בנושאים כמו רפואה. מכיוון שלמידה עמוקה מעניקה למחשבים יכולות אלה, משימות רפואיות רבות נפתרות כעת על ידי בינה מלאכותית.
ב -12 החודשים האחרונים חשפו החוקרים מערכות מחשוב שיכולות לאבחן מחלת עיניים סוכרתית, סרטן העור, ו הפרעות קצב לפחות כמו גם רופאים אנושיים. דוגמאות אלה ממחישות שלוש דרכים בהן מטופלים יקיימו אינטראקציה עם AI רפואי בעתיד.
הראשונה משלוש הדרכים היא המסורתית ביותר, והיא תתרחש כאשר יש צורך בציוד מיוחד בכדי לבצע אבחנה. תקבע תור לבדיקה, תלך למרפאה ותקבל דוח. הדו"ח אמנם ייכתב על ידי מחשב, אך חווית המטופל תהיה ללא שינוי.
מחלת העיניים הסוכרתית של גוגל AI היא דוגמה לגישה זו. הוא הוכשר לזהות את כלי הדם הדליפים והשבריריים המתרחשים בחלק האחורי של העין בסוכרת מבוקרת בצורה גרועה, וה- AI עובד כעת עם חולים אמיתיים בכמה בתי חולים הודים.
הדרך השנייה לאינטראקציה עם AI רפואי תהיה הקיצונית ביותר מכיוון שמשימות אבחון רבות אינן זקוקות לציוד מיוחד כלל. צוות סטנפורד שיצר גלאי סרטן עור מדויק כמו רופאי עור כבר עובד על אפליקציית סמארטפון.
תוך זמן לא רב אנשים יוכלו לצלם בעצמם תמונות סלפי של נגעים בעור ולנתח את הפגמים שלהם במקום. AI זה מוביל את המירוץ להיות האפליקציה הראשונה שיכולה להעריך באופן אמין את בריאותך ללא רופא אנושי המעורב.
שיטת האינטראקציה השלישית נמצאת איפשהו בין לבין. בעוד שזיהוי מקצבי לב דורש אלקטרוקרדיוגרמה (ECG), ניתן לשלב חיישנים אלה בטכנולוגיה לבישה זולה ולחבר אותם לסמארטפון. מטופל יכול היה ללבוש צג מדי יום, להקליט כל פעימות לב, ורק מדי פעם לפנות לרופא כדי לבדוק את תוצאותיו. אם קורה משהו רציני והקצב משתנה פתאום, ניתן היה להודיע על כך מיד לחולה ולרופא שלהם.
קבוצות רבות פועלות להביא לבישים רפואיים למרפאות עכשיו.
מה הם היתרונות?
מערכות אלה זולות להפעלה להפליא, ועולות שבריר של סנט לאבחון. אין להם רשימות המתנה. הם אף פעם לא מתעייפים או חולים או צריכים לישון. ניתן לגשת אליהם בכל מקום באמצעות חיבור לאינטרנט.
בינה מלאכותית רפואית עשויה להוביל לטיפול נגיש וזול לכל נפש.
מה החסרונות?
החשש הגדול ביותר הוא ככל הנראה ציפיות לא מציאותיות, שנוצרו על ידי ההייפ סביב הטכנולוגיה. היקף עצום של נתונים שאוצרו בקפידה וביקרות נדרשת להכשרת מערכת שיכולה לעשות הכל כרגע יכול הרופא הרבה מעבר להישג ידנו. במקום זאת נראה מערכות צרות המבצעות משימות אישיות בעתיד הנראה לעין. כדי להתמודד עם הציפיות המנופחות הללו, עלינו לקדם דיונים מושכלים.
הפרטיות של הנתונים הרפואיים שלנו תהיה גם אתגר. לא רק שרבים מהמערכות הללו יפעלו בענן, אלא שניתן לזהות מטבעם כמה צורות של נתונים רפואיים שימושיים. אינך יכול לטשטש את פניו של המטופל, למשל, אם המערכת מנתחת את הפנים לסימני מחלה. הפרות נתונים בפרופיל גבוה יהיו בלתי נמנעות ויפגעו באמון בטכנולוגיה.
הנושא העיקרי הנוסף הוא בעיית האחריות. מי אחראי לטעות רפואית אם אף רופא אינו מעורב באבחון, ו אנחנו אפילו לא יכולים לדעת מדוע המערכת טעתה? את מי אנו מאשימים כאשר רופא מקבל המלצה שגויה של AI? תומכי מטופלים, רופאים, ממשלות וחברות ביטוח נאבקים בנושא זה, אך עדיין אין לנו תשובות טובות.
AI רפואי מגיע, ותוכלו לחוות אותו בקרוב. רוב זה יהיה בלתי נראה, ויעבוד מאחורי הקלעים כדי להפוך את הטיפול שלכם בזול ויעיל יותר. חלק זה יהיה בידיים שלך, תוך הערכת בריאותך בלחיצת כפתור. הדבר הטוב ביותר לעשות כרגע הוא לחשוב על האתגרים השונים ולהיות מוכנים לפגישה הראשונה שלך.
על המחבר
לוק אוקדן-ריינר, רדיולוג ומועמד לתואר שלישי, אוניברסיטת אדלייד
מאמר זה פורסם במקור ב שיחה. קרא את מאמר מקורי.
ספרים קשורים:
at AI Medical" target="_blank" rel="nofollow noopener">InnerSelf Market ואמזון
