ניקו אלנינו / שוטרסטוק

במערכת היחסים המתפתחת בין טכנולוגיה לחברה, בני האדם הראו את עצמם כבעלי יכולת הסתגלות להפליא. מה שפעם השאיר אותנו חסרי נשימה, משתלב במהרה בחיי היומיום שלנו.

הפונקציונליות המדהימה של מודלים של שפה גדולה (LLM) כמו ChatGPT היו, רק לפני כמה חודשים, התגלמות הבינה המלאכותית המתקדמת. כעת הם בדרך להיות רק תוספות ותוספים לעורכי הטקסט ולמנועי החיפוש שלנו.

בקרוב נמצא את עצמנו מסתמכים על היכולות שלהם, ומשלבים אותן בצורה חלקה בשגרה שלנו.

עם זאת, ההתאקלמות המהירה הזו משאירה אותנו עם שאלה מתמשכת: מה הלאה? כאשר הציפיות שלנו משתנות, אנו נותרים לתהות לגבי החידוש הבא שיתפוס את הדמיון שלנו.

אנשים ינסו להשיג כל מיני חכם - ו לא כל כך חכם - דברים עם AI. רעיונות רבים ייכשלו, לאחרים תהיה השפעה מתמשכת.

כדור הבדולח שלנו לא טוב בהרבה משלכם, אבל אנחנו יכולים לנסות לחשוב על מה שיבוא אחר כך בצורה מובנית. כדי ל-AI תהיה השפעה מתמשכת, זה צריך להיות לא רק אפשרי מבחינה טכנולוגית, אלא גם כדאי כלכלית, ומקובל מבחינה נורמטיבית - במילים אחרות, הוא תואם את הערכים שהחברה דורשת מאיתנו להתאים.

יש כמה טכנולוגיות בינה מלאכותית שמחכות מהצד כרגע שמבטיחות. הארבעה שלדעתנו מחכים בכנפיים הם GPT ברמה הבאה, רובוטים דמויי אדם, עורכי דין בינה מלאכותית ומדע מונע בינה מלאכותית. הבחירות שלנו נראות מוכנות מנקודת מבט טכנולוגית, אבל האם הן עומדות בכל שלושת הקריטריונים שהזכרנו זה כבר עניין אחר. בחרנו בארבעה הללו מכיוון שהם היו אלו שחזרו עלו בחקירות שלנו על ההתקדמות בטכנולוגיות AI.

1. עזרה משפטית בינה מלאכותית

חברת הסטארטאפ DoNotPay טוענת שיש לה בנה צ'אט בוט חוקי - בנוי על טכנולוגיית LLM - שיכולה לייעץ לנאשמים בבית המשפט.

החברה אמרה לאחרונה שהיא תאפשר למערכת ה-AI שלה לעזור שני נאשמים נאבקים בכרטיסי מהירות בזמן אמת. המחובר באמצעות אפרכסת, ה-AI יכול להאזין להליכים וללחוש טיעונים משפטיים לאוזנו של הנאשם, אשר חוזר עליהם בקול בפני השופט.

לאחר ביקורת ותביעה על עוסק בעריכת דין ללא רישיון, הסטארט-אפ דחה את הופעת הבכורה של ה-AI באולם המשפט. פוטנציאל הטכנולוגיה לא יוכרע לפיכך על ידי אילוצים טכנולוגיים או כלכליים, אלא על ידי סמכותה של מערכת המשפט.

עורכי דין הם אנשי מקצוע בעלי שכר טוב ועלויות הליטיגציה גבוהות, כך שהפוטנציאל הכלכלי לאוטומציה הוא עצום. אולם, ה מערכת המשפט בארה"ב כרגע נראה שהוא מתנגד לרובוטים המייצגים בני אדם בבית המשפט.

2. תמיכה מדעית בינה מלאכותית

מדענים פונים יותר ויותר ל-AI כדי לקבל תובנות. למידת מכונה, שבה מערכת בינה מלאכותית משתפרת במה שהיא עושה עם הזמן, משמשת לזיהוי דפוסים בנתונים. זה מאפשר למערכות להציע השערות מדעיות חדשות - הסברים מוצעים לתופעות בטבע. אלה עשויים אפילו להיות מסוגלים לעלות על הנחות והטיות אנושיות.

לדוגמה, חוקרים מאוניברסיטת ליברפול השתמשו במערכת למידת מכונה הנקראת רשת עצבית כדי לדרג שילובים כימיים לחומרי סוללה, להנחות את הניסויים שלהם ולחסוך זמן.

המורכבות של רשתות עצביות פירושה שיש פערים בהבנתנו כיצד הם מקבלים החלטות בפועל - מה שנקרא בעיה בקופסה שחורה. עם זאת, ישנן טכניקות שיכולות לשפוך אור על ההיגיון מאחורי התשובות שלהן וזה יכול להוביל לגילויים בלתי צפויים.

בעוד שבינה מלאכותית אינה יכולה כיום לנסח השערות באופן עצמאי, היא יכולה לעורר השראה במדענים לגשת לבעיות מנקודות מבט חדשות.

3. AutoGPT

בקרוב נראה עוד גרסאות חדשות של צ'אטבוטים של AI המבוססות על טכנולוגיית ה-LLM העדכנית ביותר, הידועה בשם GPT-4. נראה AI שיכול להתמודד עם סוגים שונים של נתונים, כמו תמונות ודיבור, כמו גם טקסט. אלה נקראים מערכות רב-מודאליות.

אבל בואו נסתכל קצת יותר קדימה. אוטומטי-GPT, כלי AI מתקדם ששוחרר על ידי Significant Gravitas, כבר נמצא מכה גלים בתעשיית הטכנולוגיה.

Auto-GPT מקבל מטרה כללית, כמו תכנון מסיבת יום הולדת, ומפצל אותה למשימות משנה שאותן היא משלימה בעצמה, ללא קלט אנושי. זה מבדיל את זה מ-ChatGPT.

Auto-GPT משלבת סוכני בינה מלאכותית, או מערכות, שמקבלות החלטות על סמך כללים ויעדים שנקבעו מראש. למרות מגבלות ההתקנה, פונקציונליות כזו בעייתית בשימוש עם Windows, Auto-GPT מראה פוטנציאל גדול ביישומים שונים.

4. רובוטים דמויי אדם

רובוטים דמויי אדם - אלו שנראים וזזים כמונו - התקדמו משמעותית מאז אתגר הרובוטיקה הראשון של Darpa בשנת 2015, תחרות שבה צוותים בנו רובוטים לביצוע סדרה של משימות מורכבות שנקבעו על ידי המארגנים. אלה כללו יציאה ממכונית, פתיחת דלת וקידוח חור בקיר. רבים נאבקו להשיג את היעדים.

עם זאת, סטארטאפים מפתחים כעת "מנואידים" המסוגלים לבצע משימות כמו אלה ולהשתמש בהם במחסנים ובמפעלים.

דו"ח על אתגר הרובוטיקה של Darpa בשנת 2015.

ההתקדמות בתחומי בינה מלאכותית כמו ראייה ממוחשבת, כמו גם בסוללות עתירות הספק המספקות פרצים קצרים של זרם גבוה, אפשרו לרובוטים לנווט בסביבות מורכבות, לשמור על איזון באופן דינמי - בזמן אמת. Figure AI, חברה הבונה רובוטים דמויי אדם לעבודה במחסן, כבר השיגה מימון השקעה של 70 מיליון דולר (55 מיליון ליש"ט).

חברות אחרות, בהן 1X, אפטרוניק וטסלה, משקיעות גם הן ברובוטים דמויי אדם, מה שמעיד שהתחום מתבגר. רובוטים דמויי אדם מציעים יתרונות על פני רובוטים אחרים במשימות הדורשות ניווט, תמרון ויכולת הסתגלות מכיוון שבחלקם, הם יפעלו בסביבות שנבנו סביב הצרכים האנושיים.

מבט על הנוף הארוך

ההצלחה ארוכת הטווח של ארבעת אלו תהיה תלויה ביותר מאשר רק כוח חישוב.

רובוטים דמויי אדם עלולים להיכשל להשיג אחיזה אם עלויות הייצור והתחזוקה שלהם עולים על היתרונות שלהם. עורכי דין בינה מלאכותית ועוזרי צ'טבוט עשויים להיות בעלי יעילות יוצאת דופן. עם זאת, האימוץ שלהם עשוי להיעצר אם קבלת ההחלטות שלהם מתנגשת עם ה"מצפן המוסרי" של החברה או החוקים לא יסכימו עם השימוש בהם.

יצירת איזון בין עלות-תועלת לערכי החברה היא חיונית כדי להבטיח שטכנולוגיות אלו יוכלו לפרוח באמת.

על המחבר

פביאן סטפני, מרצה, אוניברסיטת אוקספורד ו יוהאן לאוקס, חוקר פוסט-דוקטורט, אוניברסיטת אוקספורד

מאמר זה פורסם מחדש מתוך שיחה תחת רישיון Creative Commons. קרא את ה מאמר מקורי.