אם אתה יודע איך עריכת תמונות עובדת, ייתכן שיהיה לך רגל בזיהוי זיופים. גורודנקוף / Shutterstock.com
זה יכול להיות קשה לדעת אם תמונה אמיתית. שקול, כפי שעשו המשתתפים במחקר שערכנו לאחרונה, את שתי התמונות הללו ובדוק האם אתה חושב שאף אחד מהם, שניהם או שניהם לא דוקטור.
תמונה א ': האם זה אמיתי? מונה קסרא, CC BY-ND
תמונה ב ': מה לגבי זה? מונה קסרא, CC BY-ND
אולי ביססת את הערכתך על התמונות על המידע החזותי בלבד, או אולי משקללת את הערכתך עד כמה המקור מכובד, או מספר האנשים שאהבו ושיתפו את התמונות.
משתפי הפעולה שלי ו I למד לאחרונה כיצד אנשים מעריכים את האמינות תמונות המלוות סיפורים מקוונים ואילו אלמנטים מכניסים להערכה זו. מצאנו שאתה הרבה פחות נוטה ליפול לתמונות מזויפות אם אתה מנוסה יותר באינטרנט, בצילום דיגיטלי ופלטפורמות מדיה מקוונות - אם יש לך מה שמכנים החוקרים "אוריינות מדיה דיגיטלית".
את מי מזייפים זיופים?
האם הוליך אותך שולל? שתי התמונות מזויפות.
רצינו לגלות כמה תרם כל אחד מכמה גורמים לדיוק השיפוט של אנשים לגבי תמונות מקוונות. שיערנו כי אמינות המקור המקורי עשויה להיות מרכיב, וכך גם אמינותו של כל מקור משני, כמו אנשים שחלקו אותו או פרסם אותו מחדש. ציפינו גם כי הגישה הקיימת של הצופה בנוגע לסוגיה המתוארת עשויה להשפיע עליהם: אם הם לא מסכימים עם משהו לגבי מה שהתמונה מראה, סביר יותר שהם יראו זאת מזויפת, ולהפך, סביר יותר להאמין בכך אם יסכימו עם מה שהם ראו.
בנוסף רצינו לראות כמה חשוב אם אדם מכיר את הכלים והטכניקות המאפשרים לאנשים לתמרן תמונות וליצור תמונות מזויפות. לשיטות אלה יש התקדם הרבה יותר מהר בשנים האחרונות מאשר טכנולוגיות שיכולות לזהות מניפולציה דיגיטלית.
עד ה בלשים מתעדכנים, הסיכונים והסכנות נותרים גבוהים של אנשים בעלי כוונה רעה המשתמשים בתמונות מזויפות כדי להשפיע על דעת הקהל או לגרום למצוקה רגשית. רק בחודש שעבר, במהלך התסיסה שלאחר הבחירות באינדונזיה, גבר הפיץ בכוונה תמונה מזויפת ברשתות החברתיות כדי להלהיב את הרגש האנטי-סיני בקרב הציבור.
המחקר שלנו נועד להשיג תובנה לגבי האופן שבו אנשים מקבלים החלטות לגבי האותנטיות של תמונות אלה באופן מקוון.
בדיקת תמונות מזויפות
לצורך המחקר שלנו, יצרנו שש תמונות מזויפות על מגוון נושאים, כולל פוליטיקה מקומית ובינלאומית, גילוי מדעי, אסון טבע ונושאים חברתיים. לאחר מכן יצרנו 28 קומפוזיציות מדומות של האופן שבו כל אחת מהתמונות הללו עשויות להופיע ברשת, כגון משותפות בפייסבוק או פורסמו באתר הניו יורק טיימס.
כל מוק-אפ הציג תמונה מזויפת מלווה בתיאור טקסטואלי קצר על תוכנו וכמה רמזים ותכונות הקשר כמו המקום המסוים בו הופיע לכאורה, מידע על מקורו והאם מישהו שיתף אותו מחדש - כמו גם כיצד הרבה לייקים או אינטראקציות אחרות קרו.
כל התמונות והטקסט והמידע הנלווים היו המצאות - כולל השתיים שבראש מאמר זה.
השתמשנו רק בתמונות מזויפות כדי להימנע מהאפשרות שמשתתפים כלשהם יתקלו בתמונה המקורית לפני שהצטרפו למחקר שלנו. המחקר שלנו לא בדק בעיה קשורה המכונה ייחוס שגוי, שם מוצגת תמונה אמיתית ב- הקשר שאינו קשור או עם מידע כוזב.
גייסנו 3,476 משתתפים מ אמזון מכני, כולם היו בני 18 לפחות והתגוררו בארה"ב
כל משתתף במחקר ענה תחילה על מערכת שאלות שהוזמנו באופן אקראי בנוגע לכישורי האינטרנט שלהם, חוויית ההדמיה הדיגיטלית ויחסם לנושאים סוציופוליטיים שונים. לאחר מכן הוצגה להם דגם תמונה שנבחר באופן אקראי על שולחן העבודה שלהם והונחה להסתכל בתמונה בזהירות ולדרג את אמינותה.
הקשר לא עזר
מצאנו כי שיפוטי המשתתפים לגבי מידת אמינות התמונות אינם משתנים בהקשרים השונים שהכנסנו אליהם. כאשר הכנסנו את התמונה המציגה גשר התמוטט בפוסט בפייסבוק שרק ארבעה אנשים שיתפו, אנשים שפטו זאת בדיוק כמו עשוי להיות מזויף כמו שהופיע התמונה הזו הייתה חלק ממאמר באתר הניו יורק טיימס.
במקום זאת, הגורמים העיקריים שקבעו אם אדם יכול לתפוס נכון כל תמונה כזיוף היו רמת הניסיון שלהם באינטרנט ובצילום דיגיטלי. אנשים שהכירו הרבה את המדיה החברתית וכלי ההדמיה הדיגיטלית היו סקפטיים יותר לגבי האותנטיות של התמונות ופחות סביר שהם יקבלו אותם בערך נקוב.
גילינו גם שאמונותיהם ודעותיהם הקיימות של אנשים השפיעו רבות על האופן בו הם שופטים את אמינותם של דימויים. לדוגמא, כאשר אדם לא הסכים עם הנחת היסוד של התמונה שהוצגה בפניו, הם היו נוטים יותר להאמין שמדובר בזיוף. ממצא זה עולה בקנה אחד עם מחקרים שהראו מה שמכונה "הטיית אישור, "או הנטייה של אנשים להאמין לפיסת מידע חדש היא אמיתית או נכונה אם זה תואם עם מה שהם כבר חושבים.
הטיה באישור יכולה לעזור להסביר מדוע מידע כוזב מתפשט בצורה כה מקוונת - כאשר אנשים נתקלים במשהו שמאשר את דעותיהם, הם משתפים יותר את המידע הזה בקרב קהילותיהם ברשת.
מחקרים אחרים הראו זאת תמונות מניפולציות יכולות לעוות את זיכרון הצופים וגם להשפיע על קבלת ההחלטות שלהם. כך שהנזק שיכול להיגרם על ידי תמונות מזויפות הוא אמיתי ומשמעותי. ממצאינו מראים כי כדי להפחית את נזק אפשרי של תמונות מזויפות, האסטרטגיה היעילה ביותר היא להציע ליותר אנשים חוויות עם מדיה מקוונת ועריכת תמונות דיגיטליות - כולל השקעה בחינוך. אז הם יידעו יותר כיצד להעריך תמונות מקוונות ויהיו פחות סיכויים ליפול על זיוף.
על המחבר
מונה קסראעוזר פרופסור לעיצוב מדיה דיגיטלית, אוניברסיטת וירג'יניה
מאמר זה פורסם מחדש מתוך שיחה תחת רישיון Creative Commons. קרא את ה מאמר מקורי.
