אם אתה מקבל את החדשות שלך מרשתות חברתיות, כמו רוב האמריקאים כן, אתה נחשף למינון יומי של מתיחות, שמועות, תיאוריות קונספירציה וחדשות מטעות. כאשר הכל מתערבב עם מידע אמין ממקורות כנים, האמת יכולה להיות קשה מאוד להבחין.
למעשה, ניתוח צוות המחקר שלי לנתונים מאוניברסיטת קולומביה מתהווה עוקב שמועות מציע שזה סביר להניח שמידע מוטעה יהפוך לוויראלי כמידע אמין.
רבים שואלים האם התקפה זו של מידע שגוי דיגיטלי השפיע על התוצאה של הבחירות בארה"ב 2016. האמת היא שאנחנו לא יודעים, למרות שיש סיבות להאמין שזה אפשרי לחלוטין, על סמך ניתוח עבר ו חשבונות ממדינות אחרות. כל פיסת מידע מוטעית תורמת לעיצוב דעותינו. בסך הכל, הפגיעה יכולה להיות אמיתית מאוד.
כחוקר על התפשטות מידע שגוי באמצעות מדיה חברתית, אני יודע שהגבלת יכולתם של מזייפי חדשות למכור מודעות, כפי שהוכרז לאחרונה על ידי Google ו פייסבוק, הוא צעד בכיוון הנכון. אך היא לא תבלום את ההתעללויות המונעות ממניעים פוליטיים.
ניצול מדיה חברתית
לפני כעשר שנים, עמיתי ואני ניהלנו לְנַסוֹת בו למדנו כי 72 אחוזים מהסטודנטים בוטחים בקישורים שנראו שמקורם בחברים - אפילו עד כדי הזנת פרטי התחברות אישיים באתרי פישינג. פגיעות נרחבת זו הציעה צורה נוספת של מניפולציה זדונית: אנשים עשויים גם להאמין למידע מוטעה שהם מקבלים כשהם לוחצים על קישור מאיש קשר חברתי.
כדי לחקור את הרעיון הזה, יצרתי א דף אינטרנט מזויף עם חדשות רכילות אקראיות ממוחשבות-דברים כמו "סלבריטאי X נתפס במיטה עם סלבריטאי Y!" מבקרים באתר שחיפשו שם יפעילו את התסריט להמציא אוטומטית סיפור על האדם. כללתי באתר כתב ויתור, ואמרתי שהאתר מכיל טקסט חסר משמעות ו"עובדות "מורכבות. שמתי גם מודעות בדף. בסוף החודש קיבלתי צ'ק בדואר עם רווחים מהמודעות. זו הייתה ההוכחה שלי: חדשות מזויפות יכולות להרוויח כסף על ידי זיהום האינטרנט בשקר.
לצערי, לא הייתי היחיד עם הרעיון הזה. עשר שנים מאוחר יותר, יש לנו תעשיית חדשות מזויפות ו מידע מוטעה דיגיטלי. אתרי Clickbait מייצרים מתיחות בכדי להרוויח כסף ממודעות, בעוד שאתרים המכונים היפר-מפלגתית מפרסמים ומפיצים שמועות ותיאוריות קונספירציה כדי להשפיע על דעת הקהל.
התעשייה הזו מתחזקת מכמה קל ליצור אותה בוטים חברתיים, חשבונות מזויפים הנשלטים על ידי תוכנות שנראים כמו אנשים אמיתיים ולכן יכולים להיות להם השפעה של ממש. מחקר אצלי מעבדה חשף דוגמאות רבות לקמפיינים עממיים מזויפים, הנקראים גם אסטרוטורפינג פוליטי.
בתגובה, פיתחנו את BotOrNot כלי לאיתור בוטים חברתיים. זה לא מושלם, אבל מספיק מדויק לחשוף מסעות שכנוע בתנועות הברקזיט והאנטי -שוות. באמצעות BotOrNot, עמיתינו גילו כי א חלק גדול של פטפוט מקוון אודות בחירות 2016 נוצר על ידי בוטים.
יצירת בועות מידע
אנו בני האדם חשופים למניפולציות על ידי מידע מוטעה דיגיטלי הודות למכלול מורכב של הטיות חברתיות, קוגניטיביות, כלכליות ואלגוריתמיות. חלק מאלה התפתחו מסיבות טובות: אמון באותות מהמעגלים החברתיים שלנו ודחיית מידע הסותר את הניסיון שלנו שימש אותנו היטב כאשר המינים שלנו הסתגלו להתחמק מטורפים. אבל ברשתות המקוונות המתכווצות כיום, חיבור לרשת חברתית עם תיאורטיקן קונספירציה בצד השני של הפלנטה אינו עוזר ליידע את דעתי.
העתקת החברים שלנו ושחרורם של בעלי הדעות השונות נותנים לנו תאי הד כך מקוטב שחוקרים יכולים לדעת בדיוק רב אם אתה ליברלית או שמרנית על ידי הסתכלות רק על החברים שלך. מבנה הרשת הוא כזה צפוף שכל מידע מוטעה מתפשט כמעט באופן מיידי בתוך קבוצה אחת, וכל כך מופרד עד שהוא אינו מגיע לקבוצה השנייה.
בתוך הבועה שלנו, אנו נחשפים באופן סלקטיבי למידע המתאים לאמונותינו. זהו תרחיש אידיאלי למיקסום המעורבות, אך מזיק לפיתוח ספקנות בריאה. הטיית אישור מוביל אותנו לחלוק כותרת בלי לקרוא אפילו המאמר.
המעבדה שלנו קיבלה שיעור אישי בכך כאשר פרויקט המחקר שלנו הפך לנושא א קמפיין מידע מוטעה מרושע לקראת בחירות האמצע לארה"ב 2014. כשחקרנו את המתרחש, מצאנו ידיעות מזויפות על המחקר שלנו שמשותפות בעיקר על ידי משתמשי טוויטר בתוך חדר הד אחד מפלגתי, קהילה גדולה והומוגנית של משתמשים פעילים פוליטית. אנשים אלה מיהרו לצייץ מחדש ובלתי אטומים להפקת מידע.
בלתי נמנע ויראלי
המחקר שלנו מראה כי בהתחשב במבנה הרשתות החברתיות שלנו ותשומת הלב המוגבלת שלנו, כך הוא בִּלתִי נִמנַע כי חלק ממים יהפכו לוויראליים, ללא קשר לאיכותם. גם אם אנשים נוטים לשתף מידע באיכות גבוהה יותר, הרשת בכללותה אינה יעילה להבחין בין מידע מהימן לבניית מידע. זה עוזר להסביר את כל ההונאות הוויראליות שאנו צופים בטבע.
אל האני כלכלת תשומת לב דואג לשאר: אם נשים לב לנושא מסוים, ייווצר מידע נוסף בנושא זה. זול יותר להמציא מידע ולהעביר אותו כעובדה מאשר לדווח על האמת בפועל. וניתן להתאים את הבדה לכל קבוצה: השמרנים קראו שהאפיפיור אישר את טראמפ, הליברלים קראו שהוא תומך בקלינטון. הוא גם לא עשה.
שמור על אלגוריתמים
מכיוון שאיננו יכולים לשים לב לכל הפוסטים בפידים שלנו, אלגוריתמים קובעים מה אנו רואים ומה לא. האלגוריתמים המשמשים פלטפורמות מדיה חברתית כיום נועדו לתת עדיפות לפוסטים מעורבים - כאלה שאנו צפויים ללחוץ עליהם, להגיב עליהם ולשתף. אבל ניתוח שנערך לאחרונה מצא לפחות דפים מטעים בכוונה כמו שיתוף מקוון והתגובה כחדשות אמיתיות.
הטיה אלגוריתמית זו כלפי מעורבות על האמת מחזקת את ההטיות החברתיות והקוגניטיביות שלנו. כתוצאה מכך, כשאנו עוקבים אחר קישורים המשותפים ברשתות החברתיות, אנו נוטים לבקר בקבוצות קטנות יותר, הומוגנית יותר קבוצת מקורות מאשר כאשר אנו עורכים חיפוש ומבקרים בתוצאות המובילות.
מחקרים קיימים מראים שהשהייה בתא הד יכולה לגרום לאנשים יותר פתי על קבלת שמועות לא מאומתות. אבל עלינו לדעת הרבה יותר כיצד אנשים שונים מגיבים להונאה אחת: חלקם חולקים זאת מיד, אחרים בדוק זאת קודם כל.
אנחנו הדמיה של רשת חברתית ללמוד תחרות זו בין שיתוף לבדיקת עובדות. אנו מקווים לסייע בהסרת ראיות סותרות בנושא כאשר בדיקת עובדות עוזרת לעצור מתיחות מהתפשטות וכאשר לא. התוצאות הראשוניות שלנו מצביעות על כך שככל שהקהילה של מאמיני ההונאה מופרדת יותר, כך המתיחה שורדת זמן רב יותר. שוב, לא מדובר רק במתיחה עצמה אלא גם ברשת.
אנשים רבים מנסים להבין מה לעשות עם כל זה. על פי העדכון האחרון של מארק צוקרברג הודעה, צוותי פייסבוק בודקים אפשרויות אפשריות. וקבוצה של סטודנטים הציעה דרך פשוט תווית קישורים משותפים כ"מאומת "או לא.
כמה פתרונות נשארים מחוץ להישג ידם, לפחות כרגע. לדוגמה, עדיין איננו יכולים ללמד מערכות בינה מלאכותית כיצד לעשות זאת להבחין בין אמת לשקר. אך אנו יכולים לומר לאלגוריתמים לדירוג לתת עדיפות גבוהה יותר למקורות אמינים יותר.
לומד את התפשטות החדשות המזויפות
נוכל להפוך את המאבק שלנו נגד חדשות מזויפות ליעילות יותר אם נבין טוב יותר כיצד מידע גרוע מתפשט. אם, למשל, בוטים אחראים לרבים מהשקרים, נוכל למקד את תשומת הלב באיתורם. אם, לחילופין, הבעיה היא בתאי הד, אולי נוכל לעצב מערכות המלצה שאינן שוללות דעות שונות.
לשם כך, המעבדה שלנו בונה פלטפורמה בשם ערמומי לעקוב ולדמיין את התפשטותן של טענות לא מאומתות ובדיקת עובדות מקבילות ברשתות החברתיות. זה ייתן לנו נתונים מהעולם האמיתי, שבעזרתם נוכל ליידע את הרשתות החברתיות המדומות שלנו. לאחר מכן נוכל לבדוק גישות אפשריות להילחם בחדשות מזויפות.
Hoaxy עשוי גם להיות מסוגל להראות לאנשים עד כמה קל להפעיל מניפולציות על דעותיהם על ידי מידע מקוון - ואפילו עד כמה סביר שחלק מאיתנו יש לשקר שקר באינטרנט. Hoaxy יצטרף לחבילת כלים שלנו מצפה כוכבים ברשתות חברתיות, המאפשרת לכל אחד לראות כיצד ממים מתפשטים בטוויטר. קישור כלים מסוג זה לבודקי עובדות אנושיים ופלטפורמות מדיה חברתית עשוי להקל על צמצום המאמצים תמיכה אחד את השני.
הכרחי שנשקיע משאבים בחקר התופעה. אנחנו צריכים את כל הידיים על הסיפון: מדעני מחשבים, מדעני חברה, כלכלנים, עיתונאים ושותפים בתעשייה חייבים לעבוד יחד לעמוד איתן נגד התפשטות המידע השגוי.
על המחבר
פיליפו מנצר, פרופסור למדעי המחשב ואינפורמטיקה; מנהל המרכז לחקר רשתות ומערכות מורכבות, אוניברסיטת אינדיאנה, בלומינגטון
מאמר זה פורסם במקור ב שיחה. קרא את מאמר מקורי.
ספרים קשורים:
at InnerSelf Market ואמזון
